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myknapsack
- a) 0-1背包问题采用的是动态规划法,该算法思想简介如下: 有些问题常常没有办法把它们分成较小数目的子问题，在这种情况下，可以试着把问题分成必要多的子问题，每个子问题又可以分成数目不确定的必要多的子子问题，这样就会产生大量的子问题。如果分得的子问题界限不清，互相交叉，则在大量的子问题中会存在一些完全相同的子问题，因而在解这类问题时，将可能重复多次解同一个子问题。这种重复当然是不必要的，避免的方法可以在解决一个子问题后把它的解（包括其子子问题的解）保留下来，若遇到求解与之相同的子问题的时候，
背包问题2 递归
- 一个0-1背包问题的C++实现，背包的容量为t，各物品的重量分别为w1，w2。。。wn，找一个能装下最大重量的物品组合，用递归形式的贪心法实现-a 0-1 knapsack problem of C achieved, the capacity for backpack t, the weight of the items were w1, w2. . . Wn, one can find the largest installed under the weight of goods portf
0-1bag
- 实现0—1背包问题的分支限界搜索，为控制台应用程序，编译环境为vs2008-0-1 knapsack problem to achieve the branch and bound search for the console application, compile environment for vs2008
box
- 基于动态规划法的0-1背包问题，本代码实现了背包问题的详细过程。-0-1 knapsack problem based on dynamic programming, the code to achieve the detailed process of the knapsack problem.
Knapsack
- 算法设计与分析中背包问题。 首先将最优解矩阵的第一行和第一列均赋值为0；然后从上至下、从左至右依次计算m[i][j]的值，如果第i个物品 的重量大于j的值，即第i个物品不放入背包中，则将m[i][j]赋值为m[i-1][j]，否则取第i个物品放入背包和不放入背 包所得价值的最大值；最后从后往前计算最优解向量的值，如果m[i][j]=m[i-1][j]，则将x[i]赋值为0，否则将x[i] 赋值为1，并将j减去第i个物品的重量。-The knapsack problem al