matlab的使用，进行数据拟合，其中一段比较详细，进行最小二乘法和插值法的matlab编程-the use of Matlab, data fitting, a more detailed, and the least squares method interpolation of Matlab programming

* 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * a--无用 * 输出: 函数返回值为曲线拟和的均方误差 * a为用基函数进行曲线拟和的系数, * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M]. -* The alg

插值法与曲线拟合. 详细地讲述了插值法与曲线拟合的理论，尤其是最小二乘法，对于初学者很有帮助。

最小二乘法拟合曲面，拟合效果很好，精度很高-Least squares fitting, fitting good effect, high accuracy