人脸表情识别是模式识别领域中一个非常活跃的研究方向。人脸表情识别包括:从背景图像中检测人脸 在视频中对人脸进行跟踪 提取表情特征 表情识别。本文在人脸表情识别的四个主要环节上均进行了研究工作。

人脸检测及跟踪是属于计算机视觉与模式识别研究领域的一个重要分支，它作为人脸信息处理中的一项关键技术，在基于内容的图像与视频检索、视频监控与跟踪、视频会议以及智能人机交互等方面都有着重要的应用价值。

近二十年来，人脸跟踪与识别技术已经成为计算机视觉与模式识别的一个重要研究方向，在商业和安全部门有着广泛的应用。目前的研究工作主要集中在静态人脸识别等方面，但由于静态图像的获取在某些移动场合下的获取是不友善的，给研究工作带来了一定的困难。为了满足应用的需要，本文通过对人脸跟踪与人脸识别算法的综述及比较，系统地研究了基于人脸跟踪的动态人脸识别方法。