bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。

请用CAJViewer打开.本文在分析研究G729算法原理的基础上，提出了有效实现G729标准 的硬件设计和几种软件优化方法。本文在对语音编解码的相关理论学习和掌 握后对G729标准进行了细致地研究和深入地理解 根据G729实现中对存 储空间和处理器运算速度等各项性能指标的要求，选择合适芯片，设计了实现 G729编解码器的硬件平台 通过对G729标准的详细分析和研究，分别提出 了C语言级、编译器级和算法级的有效优化方法，通过在DSP上实现及仿真， 并且根据主观评价和客观计