本文的题目是基于分形和遗传算法的人脸识别方法，对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法: 将图像分成很多小区域, 分别计算各个区域的分形特征, 以充分利用图像二维信息 同一个模式有多个样本, 通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别. 最后采用ORL 人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自联想神经网络方法, 结果表明该方法的识别率, 与本征脸法相似, 比自联想神经网络高.

建立了运用切片线扫描法对STL文件格式实体进行网格剖分的算法，在处理奇异点方面，采用了合理方法。基于该算法开发了能对任意复杂实体进行三维网格剖分的程序。实例剖分结果表明，该方法的剖分效率高$并能保证剖分精度。