搜索资源列表
imageenhancementusingcontourlettransform
- 包内提供了Contourlet和Wavelet变换进行图像增强、去噪的各种算法和.m文件，的确是好东西。
NewNoise2removalMethodbasedonMultiresolutionWavele
- 本文将WNN引入去噪领域，结合传统中值滤波法，提出一种新的滤波算法，并将其应用于生物医学图像去噪
Y781049T
- 本文 提 出 了一种点模型上的非局部(non-local,N L)光顺去噪算法。
xinhaojiance
- 本文是关于用RLS算法自适应去噪的 包括原理 源程序 及仿真结果
SAR
- 由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同,因此进行匹配难度很大.本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上,提出了一种图象匹配的新方法.该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声,利用图象的边缘特征进行匹配,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量,在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索真实匹配位置的准则,大大提高了匹配的准确率.通过实验对SAR图象斑点噪声滤波和SAR与可见光 图象匹配算法进行了验证,实验证明本算法的SAR图象去噪效果明显优于传统的Frost方法,图象匹配精度高