* 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * a--无用 * 输出: 函数返回值为曲线拟和的均方误差 * a为用基函数进行曲线拟和的系数, * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M]. -* The alg

如何设计和制造最佳的或最优的滤波器。最佳滤波器是指能够根据某一最佳准则进行滤波的滤波器。 维纳滤波器最小均方误差准则 （滤波器的输出信号与需要信号之差的均方值最小） 最大输出信噪比准则最佳滤波器最小二乘准则最佳滤波器统计检测准则最佳滤波器在一定条件下，这些最佳滤波器与维纳滤波器是等价的。