bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。

此程序可以计算任意维数的矩阵求逆，并内部自判断是否为非满秩矩阵，并作出提醒，解算可靠。-This program can calculate any dimension matrix inversion, and internal self-determine whether a non-full rank matrix, and make a reminder, reliable solver.

文件读取，主要针对数据导入；矩阵计算，包含矩阵的加、减、乘及转置，求逆；-Read the file, mainly for data import matrix, including matrix addition, subtraction, multiplication and transpose, inverse