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TouYingFACanny
- 新算法较好地解决了传统算法带来的噪声过大或者有用边缘丢失的问题,边缘检测效 果得到了改善-new algorithm can solve the traditional algorithm of excessive noise or risk loss of useful, edge detection results have improved
biamyuanjiance
- 一些有参考价值 文章关于人脸识别方面的．如果你还没有大量阅读 文章那就快看看这些吧，对你会有帮助的.次篇是关于边缘监测的-some reference to the article on the value of face recognition. If you have not read the article would be a lot faster to see it, you have to help. Time is on the brink of Chapter monitorin
susan_dedect
- 基于matlab的susan边缘检测算法-based on Matlab susan Edge Detection Algorithm
susanpeizhun
- 为电子期刊，内容是：基于边缘检测算法的图像配准。-to electronic journals, which reads : edge detection algorithm based on the image registration.
mfile
- 计算图像的平均梯度，边缘强度，信息熵以及方差，图像可以是单波段或多波段图像。
matlab
- 边缘检测用matlab软件实现 主要用于图像的边缘检测
ww
- 边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结
sobeljiance
- 文章提出了一种基于Sobel算子和网格的二尺度彩色图像边缘检测方法.该方法将图像划分成预先设定大小的网格，在两个尺度上对图像进行分析，完成图像的边缘检测。首先用Sobel算子求得图像边缘，依据网格内含有边缘像素的数目以及连通情况将不同的网格分别处理。 然后以网格为数据单元，在较大尺度上运用Sobel算子得到图像边缘。最后通过设定数据的优先级和使用形态学的方法合并两次计算边缘的结果。该方法充分考虑到了图像当中可能出现的各种复杂情况，从两个尺度分割图像，弥补了单一方法的不足，提高了分割的正确率。
tuxiangchuli
- 文章介绍了基于模糊增强的边缘检测 有源程序 及仿真图像
SAR
- 由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同,因此进行匹配难度很大.本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上,提出了一种图象匹配的新方法.该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声,利用图象的边缘特征进行匹配,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量,在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索真实匹配位置的准则,大大提高了匹配的准确率.通过实验对SAR图象斑点噪声滤波和SAR与可见光 图象匹配算法进行了验证,实验证明本算法的SAR图象去噪效果明显优于传统的Frost方法,图象匹配精度高
实现窗体自动隐藏
- 实现窗体自动隐藏方法有多种，可以使用定时器，不断监视鼠标，当鼠标移动到窗体边缘时，显示窗体，当鼠标离开后隐藏窗体。也可以在鼠标收到WM_NCMOUSEMOVE或 WM_MOUSEMOVE（无边框窗体）时激活窗体，然后在窗体消息WM_ACTIVE中设置显示或隐藏，这种方法在窗体未失去焦点时不会隐藏。我在原本的设计中便使用这种方法,只是在设计时发现非主窗体不太合适，激活窗体时会出现两个键盘焦点，而且我所需要的焦点是虚假的，可能我的设计不当，那位朋友若能完美实现，不妨交流一下。-achieve aut
bmp_reader
- 读取BMP图像并进行边缘检测 二值化等功能-Read BMP image and edge detection functions binarization
bmp_proc
- bmp图像处理基础，包括读取、保存、灰度化、边缘检测、滤波等基本操作。适用于初学者-bmp image processing base, including read, save, gray, edge detection, filtering and other basic operations. For beginners