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RMM
- 基于rmm算法（逆向最大匹配）实现的中文分词系统，具体内容是一个mfc工程文件。-Rmm-based algorithm (reverse maximum matching) to achieve the Chinese word segmentation system, specific content is a mfc project file.
theshortest
- 最短路径法分词程序.将中文句子经过原子切分后生成一个有向无环图,然后使用Dijkstra算法求出由起点到终点的-The shortest path segmentation process. After the Chinese sentence after splitting atoms to generate a directed acyclic graph, and then use the Dijkstra algorithm derived from the point of origi
httpcws-php-demo
- php分词 中文分词 分词算法 HTTPCWS-php sub-word Chinese word segmentation segmentation algorithm HTTPCWS
IKAnalyzer3.2.0Stable_bin
- IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。 -IKAnalyzer is an open source toolkit, Chinese word segm
Chinese-Word-Segmentation
- Chinese Word Segmentation 中文分词 python2.7.5代码，自己编写亲测可用，最大整下匹配算法效果良好-Chinese Word Segmentation
Word_Seg1
- 分词算法本实验采用已有的分词算法——双向匹配算法，对中文分词进行研究，以获取与了解中文分词的知识。双向匹配算法综合了正向最大匹配算法与逆向最大匹配算法，以提高中文分词的正确率。-word participles
LBChSeg
- 这是用c++写的一个正向最大匹配中文分词算法，主要实现的是中文的分词，从左向右，实现分词的最大匹配-This is the biggest match using c++ to write a forward maximum matching Chinese word segmentation algorithm, the main achievement is the Chinese word, and left to right, to achieve sub-word
sentence_split
- 中文分词算法，输出以\作为分隔符，需要词典-Chinese word segmentation algorithm, the output with \ as the delimiter, needs dictionary
6_29
- 基于逆向匹配的中文分词算法实现，产生词典和测试数据，分词后具有结果分析功能，计算精确度，召回率，F值， -Chinese word segmentation algorithm based on reverse matching, dictionary and test data, with the result after word analysis function, calculation precision and recall rate, F value,
HanLP-1.3.4_20170616
- 目前流行的，中文分词核心软件包！可以实现多种算法的分词结果！(Chinese word segment package)
4925660
- 此程序解决的问题 较好的, 并适应短字符串的中文分词算法 根据词库 发现以换行符分隔的众多标题中的 top N 关键字并以此更()
fenci2
- 可以提供中文分词算法，同时能够支持英文的分词(Chinese and English words stemming algorithm)
argkmebt
- 此程序解决的问题 较好的, 并适应短字符串的中文分词算法 根据词库 发现以换行符分隔的众多标题中的 top N 关键字并以此更()
HMM-master
- 隐马尔科夫模型进行中文分词 模型训练 python HMM_train.py RenMinData.txt_utf8 RenMinData.RenMinData_utf8 为人民日报已经人工分词的预料。 生成三个文件 * prob_start.py 为模型的初始概率 * prob_trans.py 为模型状态转移概率 * prob_emit.py 为发射概率 测试模型效果 python HMM.py reference 维特比算法：(python