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光源
- 沃德普光源控制代码，可以调节亮度，控制开关(Wodep light source control code, you can adjust brightness, control switch)
蓝牙调led亮灭
- 蓝牙控制灯的亮灭，想多少亮度都可以实现它，(Bluetooth control lights go out, you want to achieve how much brightness you can achieve it,)
B1 correction
- 关于磁共振图像由于B1场不均匀性而导致的亮度不均匀的矫正程序(it is related to the B1 correction for MRI image)
光源控制器源程序（3种）
- 光源控制器源程序，控制光源亮度，串口通信实例。(The source of the light controller, the brightness of the control light source, serial communication example.)
opt-controller
- 串口通讯，optdell引用，打开光源并设置曝光亮度(Serial communication, optdell reference, open the light source and set the exposure brightness)
ys
- 相关色彩模式知识： HSV颜色空间 HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集，圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1，G=1，B=1 三个面，所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于 角度0° ，绿色对应于角度120°，蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中，每一种颜色和它的补色相差180° 。 饱和度S取值从0到1，所以圆锥顶面的半径为１。HSV颜色模型所代表的颜色域是CIE色度图的一个子集，这个
图片管理使用工具
- 对图片进行操作，可以对图片进行特效处理（图片特效）、调整图片的亮度、大小及对比度（图片调节）、在图片上添加文字（图片文字）、以幻灯片的形式浏览图片（幻灯片放映）(The operation of the picture, you can picture the special effects, adjust the brightness of the picture, size and contrast, add text to the picture, slide in the form of
AY-G2 PL KIT_例程
- 实现通过按键改变小灯泡亮度以及其他430例程(Realize small bulb brightness by key)
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图
Gramma
- 在图像照度不均匀的情况下，可以通过Gamma校正，将图像整体亮度提高或降低。在实际中可以采用两种不同的方式进行Gamma标准化，平方根、对数法。(In the case of uneven image illumination, the image brightness can be increased or decreased by Gamma correction. In practice, Gamma normalization, square root, and logarithmic
图片
- OTSU算法也称最大类间差法，有时也称之为大津算法，被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响，因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分.(Difference method OTSU algorithm called maximum class, sometimes called the Otsu algorithm, is considered to be the best algorithm, threshold
carnum
- 1. 分量法。 2.最大值法。选取彩色图像中的三分量中（RGB）的颜色的最大值作为灰度图的灰度值。即：f(i,j)=max(R(i,j)，G（i,j）,B(i,j))。 3.平均值法。 将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度图f(i,j)=(R(i,j)+G(i,j)+B(i,j))/3。 4.加权平均法。(The 1. component method. 2. maximum value method. The maximum value of the c
Portraiture_64
- Portraiture是一款Photoshop，Lightroom和Aperture插件，可以消除冗长乏味的人工选择性蒙板和逐像素处理， 帮助您实现纵向修饰的卓越。它可以平滑和去除缺陷，同时保留皮肤纹理和其他重要的人像细节，如头发，眉毛，睫毛等。 Portraiture具有强大的蒙板工具，仅在图像的肤色区域中进行选择性平滑。什么使Portraiture的蒙板工具真正独一无二的是其内置的自动蒙板功能。 它可以帮助您快速发现图像的大部分皮肤色调范围，如果需要，您可以手动微调，以确保最佳效果，
Set Camera Attribute
- 修改相机内部参数子Vi。通过调用可以实时修改相机内部参数，如曝光、增益、亮度等。(Modify the internal parameters of the camera, such as exposure, gain, brightness and so on.)
等厚干涉
- 模拟等厚干涉的效果 可调节条纹宽度亮度等(Analog equal thickness interference)
vpir_scene
- 虚拟现实场景生成仿真，用于仿真建模，根据目标和背景亮度计算公式和3维图形开发包,建立了仿真3维场景。基于仿真场景,对激光动态光束定向系统的跟踪识别过程进行了仿真研究。(This sample illustrates the use of IR Scene Generator (vpIRSceneGen). It defines the class myApp, which is derived from vpApp, and overrides the The town.acf loads
新建 ZIP 压缩文件
- 超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。SLIC算法分割(Superpixels are small areas of pixels that are adjacent to each other and have similar features such as color, brightness and texture. SLIC algorithm segmentation.)
XZX
- 全局低秩显著性检测算法首先根据自然图像前景目标和背景亮度、颜色的差异性重构出图像前景显著目标；然后利用低秩分解对图像中的非显著性区域进行抑制。(The global low-rank saliency detection algorithm first reconstructs the image foreground salient targets based on the difference between the natural image foreground target and t
Retinex-master
- 利用retinex算法实现图像增强，基于亮度的自适应多尺度图像增强(Image enhancement using Retinex algorithm)
图像运算处理
- matlab进行图像的加减乘除算法，对图像进行亮度调节、图像叠加、提取背景亮度等。(Matlab carries out image multiplication and subtraction multiplication and division algorithm, adjusts the brightness of the image, overlay the image, and extract background brightness.)