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chengxu
- 这是基于PCA的人脸识别，用MATLAB编写，包含了K-L变换，奇异值分解等方法，且采用了最小距离分类器-This is based on the PCA face recognition, using MATLAB to prepare, including the KL transform, singular value decomposition and other methods, and the use of the minimum distance classifier
wavelet-transform-using-knn
- 基于双低频小波变换和k近邻分类器的人脸识别算法源程序-Dual low frequency wavelet transform and k-nearest neighbor classifier based face recognition algorithm source
face-detection
- HOG+SVM人脸识别演示程序 使用梯度直方图特征与SVM分类器-face detection demo program using HOG SVM
min——Classifier_dist_f
- 最小距离分类器，可以用于做对比算法，人脸识别中经常用(The minimum distance classifier can be used for comparison algorithms)
B2DPCA和ELM人脸识别算法研究_李定珍
- 提出一种新型、高效的基于 Ｂ２ＤＰＣＡ（双向二维主成分分析）和 ＥＬＭ（极端学习机）的人脸识别算法， 该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术，通 过 Ｂ２ＤＰＣＡ 生成识别特征集来训练和测试 ＥＬＭ 分类器，提高识别精度。通过大量实验，并把实验结果与现存技术进行比较，结果表明 Ｂ２ＤＰＣＡ＋ＥＬＭ 算法有效地提高了识别准确率，并降低了对原型数量的依赖。将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全 局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上。(a new human recognit
单样本人脸识别
- 利用KNN分类器在FERET人脸库上进行单样本人脸识别(Single sample face recognition on FERET face database using KNN classifier)
程序
- 模式识别，基于adaboost的人脸检测的相关程序(Pattern recognition, face detection program)