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- 数字信号处理实验详解及MATLAB实现源代码 实验一： 系统响应及系统稳定性 实验二： 时域采样与频域采样 实验三： 用ＦＦＴ对信号作频谱分析 实验四：ＩＩＲ数字滤波器设计及软件实现 实验五： FIR数字滤波器设计与软件实现 实验六： 数字信号处理在双音多频拨号系统中的应用-Detailed experimental digital signal processing and MATLAB source code to achieve the experimental on
GM
- 多路信号复用的基带发信系统的设计与建模 按照要求对选定的设计题目进行逻辑分析，画出实现电路原理图，设计出各模块电路的逻辑功能，编写VHDL语言程序，上机调试、仿真，记录实验结果波形，对实验结果进行分析；-Multiple baseband signals sent reuse system design and modeling in accordance with the requirements of the selected design topics logical analysis
FFT
- 是信号与系统课程的课程设计，旨在熟悉FFT 的计算过程，结合DFT 物理意义和实验结果加深 对傅立叶变换的理解。文章首先用MATLAB 对一个简单信号进行FFT 仿真，得出频谱图；其次完成了FFT 的C 语言实现，结合MATLAB 作图及数据处理功能得出了C 实现下的FFT 结果；最后，讨论分析实验结果。-Curriculum design, signals and systems courses designed to familiar FFT calculation process, t
yuyin
- 进入实验界面后，按“输入语音信号”按钮，录入语音信号的数据。对数据进行频谱分析，给出语音信号的波形图和频谱图。设置系统的截止频率，选择给定的系统类型，建立系统函数，并画出系统的频响图。 5. 语音信号频谱与滤波器频响相乘（即对语音信号进行高、低通滤波），得到输出信号的频谱，将所得结果经过傅里叶反变换函数变换为时域信号，绘出处理后信号的波形图，并分别存档。-Into the experimental interface, press " input speech signal"
symbol-homework1
- 信号与系统的作业 ，希望能帮助到大家,信号实验的第一部分-symbol homework,help students.
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- 掌握离散时间信号的频谱计算与显示 信号与系统实验教程P170题2、3-Master the discrete-time signal spectrum calculation and display of signal and system experimental tutorial questions 2,3 P170
weinalvbo
- 维纳滤波（wiener filtering) 一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小，因此，它是一个最佳滤波系统。它可用于提取被平稳噪声所污染的信号。本次实验主要是学习维纳滤波的使用，了解维纳滤波的计算过程，并利用维纳滤波来对噪声进行平稳去噪。-Wiener filter (wiener filtering) based on minimum mean square error criterion, the smooth process
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- 利用MATLAB计算傅里叶变换并作出频谱图像的代码和图像，涉及FFT算法，看代码可以理解一下~为北京理工大学信号与系统实验实验三的答案(Fourier transform using MATLAB calculation and make spectral image code and images, involving the FFT algorithm, look at the code can understand ~ Beijing Institute of Technology sig
实验报告
- 信号与系统实验课程作业中的仿真MTALAB代码(Code in the course of signal and system experiment course)
通信原理实验_Matlab仿真基础
- 为了更好地设计通信系统，我们需要对无线环境下收端信号的统计特性进行研究。考虑以下场景：环境中有很多障碍物，发射端至接收端没有视距可达路径。 假设收发端距离很远（500m以上），障碍物数量很大（N>50），并在空间中随机分布。同时假设各路反射信号到达接收端的强度相同（能量E=1），信号载波频率为1GHz，请进行仿真，探索以下问题： （1）接收到的正弦波的相位服从什么分布？ （2）计算接收信号的幅度的均值和方差，并绘制其概率密度函数图。 （3）学习“Rayleigh分布