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musicF1
- 任意阵列输出数据的协方差进行奇异值分解，求出特征值和特征向量，利用信号子空间和噪声子空间的正交性，构造空间谱函数-Arbitrary array output data covariance singular value decomposition, eigenvalues and eigenvectors obtained using the signal subspace and noise subspace orthogonality spectral function space con
classical_music_1
- 阵列信号处理中MUSIC算法估计DOA,MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。-Array signal processing MUSIC algorithm for DOA estimation,MUSIC algorithm is a method of feature space based on matrix decomposition. From the geometric point
BIDIRECTIONAL_SMOOTHNESS_MUSIC
- MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。-MUSIC algorithm [1] is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of vie
Music_Test
- 基于Music算法的DOA估计仿真,由给出的信号子空间，进行信号空间谱的估计。-the algorithm of Music to adjust the DOA
EEMD-Project-master
- EEMD经验模态分解算法，将观测信号分解为若干信号子空间和噪声子空间(this is a function to calculate instantaneous based on EMD method)
music改进算法
- 一种基于信号子空间和噪声子空间的music改进算法(An improved music algorithm based on signal subspace and noise subspace)