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junzhi
- 对航海雷达中频信号进行均值滤波处理，得到平滑的信号-On average marine radar IF signal filtering, signal smoothing
auto-powerspectrum
- 自相关函数Rxx（tao）可以了解不同时刻同一随机样本间的波形相似程度。 自功率谱密度函数Sxx（f）：反映相关函数在时域内表达随机信号自身与其他信号在不同时刻的内在联系。当随机信号均值为零时，自相关函数和自功率谱密度函数互为傅立叶变换对。 -Autocorrelation function Rxx (tao) can learn the same random sample at different times the degree of similarity between th
bpfcm
- C-均值聚类 BP神经网络信号分析与处理方法，对模拟产生的数据样本进行训-C-means clustering analysis and BP neural network signal processing method, the simulated data generated training samples
music_single_sin
- 白噪声中单个正弦信号的频率检测与估计 产生，其中是一高斯白噪声，其均值为0，方差为1。用MUSIC方法估计观测数据中正弦波的频率，并给出白噪声方差()un2uσ 与复正弦波的振幅A的估计值。-A single frequency detection and estimation of the sinusoidal signal in white noise, which is a Gaussian white noise with mean 0 and variance 1. MUSIC m
maep
- 在闭启键控通信系统中，两个假设下的观察信号模型为： 若两个假设的先验概率相等，且 , ,采用最小平均错误概率准则，试确定判决表达式，并求最小平均错误概率，利用MATLAB软件比较其理论值、仿真值。上述情况中，噪声 是均值为 ，方差为 的高斯噪声，仿真信噪比范围： ，间隔为 。 -In the closed Kai keying communication systems, the observed signal model under two assumptions: equal
precoding
- 程序对2发2收系统进行SVD算法的仿真。发送信号采用QPSK调制，信道为准静态瑞利平坦衰落信道，引入的噪声为均值为0的高斯白噪声，接收端采用最大似然检测算法，仿真其误比特率特性。-The SVD algorithm simulation program 2 admission system. Send signals using QPSK modulation, channel prevail static Rayleigh flat fading channels, the introduct
V-BLAST
- 程序对4发4收系统进行V-BLAST检测算法的仿真。发送信号采用QPSK调制，信道为准静态瑞利平坦衰落信道，引入的噪声为均值为0的高斯白噪声，接收端分别采用ZF、MMSE、ZF-OSIC、MMSE-OSIC四种检测算法，根据其误比特率比较性能。-V-BLAST detection algorithm simulation program 4 of 4 admission system. Send signals using QPSK modulation, channel quasi-stati
zfpro
- 程序对2发2收系统进行ZF算法的仿真。发送信号采用QPSK调制，信道为准静态瑞利平坦衰落信道，引入的噪声为均值为0的高斯白噪声，接收端采用最大似然检测算法，仿真其误比特率特性。-The ZF algorithm simulation program 2 admission system. Send signals using QPSK modulation, channel prevail static Rayleigh flat fading channels, the introductio
signalprocessing
- 1、产生信号，两个实正弦信号的叠加，幅度分别为2、4、1、3；混入均值为0、方差为1的白噪声。采用自适应滤波器对其进行去噪。 2.产生信号，为两个实正弦信号的叠加，其幅度均为4，混入均值为0、方差为1的白噪声。采用有限脉冲响应法设计一个维纳滤波器估计信号 ，并求最小均方误差。 3.产生高斯分布的白噪声w(n)，自行给定一个5阶AR模型，让该白噪声通过这个AR模型，得到输出信号x(n），再估计x(n）的AR模型数，比较估计的结果和原来给定的AR模型的参数。-A signal to be g
DSPII_USTC_01
- 传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能： 1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式； 3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并
AIC
- 1. 随机过程： ，其中 是均值为零、方差为1的白噪声， 、 是相互独立并在 上服从均匀分布的随机相位。采用AIC和MDL准则估计信号源个数，并且画出相应的MUSIC频率估计谱线。 要求：信号样本数为1000，估计的自相关矩阵为8阶。 分析：利用AIC准则和MDL准则算出信号源个数，然后根据算出的信号源个数计算出MUSIC谱。 -AIC criteria and guidelines for the use of MDL calculates the number of signal
CHANNEL
- 假设信号产生和传输信道模型为： 而抽头维纳滤波器为： 假设 的方差为0.27， 的方差为0.1，均值都为零。并且： ， 并假设权向量初始值为 ，分别使用步长0.015、0.025和0.05进行 LMS算法仿真。 分析：d(n)是子系统H1受到v1(n)激励产生的信号，而H2与加性噪声构成了加性噪声传输信道。将u(n)作为维纳滤波器的输入，且滤波器的期望响应为d(n)。问题就是如何求出滤波器的权系数使得估计误差e(n)在MMSE意义下最小。 -Estim
Realtime
- 利用移动平均实时求取均值与方差，是可以用于数字信号处理的小技巧。在实时信号处理中作用较大。 利用移动平均实时求取均值与方差，是可以用于数字信号处理的小技巧。-The use of real-time strike moving average mean and variance are tips can be used for
tuxingpiliangchuli
- 针对局域均值分解方法的数据进行批量处理，该算法是运用在故障信号特征提取方面的研究，将故障信号的数据进行批量的处理，以方便调用-In view of the local mean decomposition method to batch processing of data, the algorithm is used in fault signal feature extraction, the fault signal to batch processing of data, to faci
mean
- Jerk混沌系统产生的模拟信号的均值化处理 方法简单效果明显-Mean treatment method Jerk chaotic system to produce an analog signal simple obvious effect
lenhai
- 计算多重分形非趋势波动分析，小波包分析提取振动信号中的特征频率，基于K均值的PSO聚类算法。- Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, K-means clustering algorithm based on the PSO.
qeifun_v42
- 双向PCS控制仿真，基于K均值的PSO聚类算法,基于chebyshev的水声信号分析。- Two-way PCS control simulation, K-means clustering algorithm based on the PSO, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis.
piupou_v15
- 能量熵的计算，均值便宜跟踪的示例，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Energy entropy calculation, Example tracking mean cheap, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
matlab程序
- 能够从信号中提取时域参数，包括：均值、峰值、均方根值、偏斜度、峭度等。(The time domain parameters can be extracted from the signal, including mean, peak, RMS, skewness, kurtosis, etc.)
鲁棒局部均值分解
- 把分解信号分解出的功能分量(product function，简称PF)(Functional component that decomposes the decomposition signal)