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librarian
- 简单的学生成绩管理，有英语，数学，c++成绩输入存盘，并对总成绩进行排名，还有各科的成绩分布情况统计。-Simple management of student achievement, there are English, Mathematics, c++ Accomplishments input disk, and a total score to rank, as well as the distribution of various statistical results.
possibility
- 随机变量函数的概率分布，与数理统计关系密切。ppt格式的。-Random variable probability distribution function, and mathematical statistics are closely related. ppt format.
rayleigh
- 瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel）是一种无线电信号传播环境的统计模型。这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。-Rayleigh fading channel (Rayleigh fading channel) is a radio signal propagation environment, the statistical model. The model assumed that after the signal
lubangkongzhixitongfangzhen
- 鲁棒控制系统仿真 统计工具箱简介 MatLab中Statistics工具箱里的各种密度函数和分布函数的作图命令-Robust control system simulation toolbox Profile Statistics Statistics Toolbox in MatLab in the various density function and distribution function of the mapping order
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- matlab统计工具箱，概率分布举例应用，外加ode23运算举例-matlab learning
3dviewwitadrawn
- 在一些数据库管理系统或办公自动化和统计类软件中，一般具有绘制三维视图的功能。使用时通常要求在给出的表格中输入绘图的数据及视角、比例尺等参数。这只适用于小批量的统计数据绘制统计三维视图。在地质、地貌、气象、水文、交通、林业等许多领域，需要描述的某一量通常具有空间分布特征，这种空间分布数据的数量一般十分庞大，当使用上述三维视图软件绘图时经常会遇到输数表格容纳不下的问题，而且按表格重新输入数据也容易出错和耗费许多人力。 三维视图的绘制及相应绘图数据的组织并不是一件十分困难的事，使用少量
Intel_IPP_basic_usage
- IPP“Intel Integrated Performance Primitives” （ Intel IPP ）是一套跨平台的软件函数库，他提供了广泛的多媒体功能：音频解码器（例如： H263 、 MPEG-4 ）、图像处理 (JPEG) 、信号处理、语音压缩（例如： G723 、 GSM 、 AMR ）和加密机制。“Intel IPP” 包含各种的函数，用于进行向量与图像处理、颜色转换、过滤、分屏、设置域值、变换，以及算术、统计、几何与图形运算。对于每个函数， “Intel IPP” 均支
tjfx1
- 数理应用统计中，对非中心塌方分布的参数进行估计-parameters estimated on the distribution of non-center collapse
snake
- 产生一个固定大小没有边界的游戏区域，蛇从区域的中心开始，由玩家通过键盘控制蛇的运动方向，用蛇头去吃随机分布在游戏区域内的食物； 蛇的运动限制在游戏区域内，游戏区域没有边界，所以蛇在区域内作循环运动； 蛇的运动方向为直线运动，只走横和竖的方向，不走斜线； 蛇的运动速度由游戏的难度来控制，难度越高，速度越快，游戏难度分为9个等级； 蛇身体的长度从1开始每吃掉一份食物就增加一个长度； 食物的出现安照随机分布的原则，蛇吃掉一份后随即在游戏区域内放一份新的食物； 每吃掉一份食物得分
Fractional-statistics-
- 分数阶统计是现代统计信号处理的重要内容，这里是alpha、beta分布的情况，仿真程序-Fractional statistics is an important content of modern statistical signal processing, where alpha and beta distribution emulator
UxA4SL
- 考试成绩统计分析小工具。从EXCEL成绩表中拷贝一列学生成绩，自动算出成绩分布和试卷难度系数等-The test scores Statistical analysis of the gadget. Copy of a transcr ipt from the EXCEL student achievement, and automatically calculates the grade distribution and examiners difficulty factor
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- 理发店营业仿真： 理发店有2名理发师,为每名顾客服务时间MU=20min+-SIGMA=3min服从正态分布,顾客相继到达,时间间隔服从1/LAMBDA=10min的指数分布.顾客到达后如发现店内有6人以上排队等待,30 顾客会选择离开,其余人继续等待. 要求:建模,仿真 一天10小时营业,统计N天内: 1.理发师实际服务人数 2.平均队长及因排队人数过多而离去的人数 3.ALPHA=0.05计算置信区间. -Barber shop business simulati
wber
- 威布尔分布曲线拟合的matlab程序，对于一切符合威布尔分布的数据都适用。本程序以rainflow程序为基础，对随记采样的数据进行统计，然后拟合直线。-Weibull distribution curve fitting
kring123
- 克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．-Kringing smooth
shengchengsuijishu
- 用乘同余法、变换抽样法、统计近似抽样法生成服从0,1分布的伪随机数列-With multiplicative congruential method, transform sampling method, statistical sampling method to generate approximate distribution obey 0,1 pseudorandom sequence
分块统计
- 将电镜扫描图片分块化后统计各分块孔隙密度，获得扫描区域内孔隙率分布矩阵，将矩阵进行三维样条曲面插值，绘制相应的等高线，并保存为图片。(After the electron microscope scanning image is divided into blocks, the pore density of each block is calculated, and the porosity distribution matrix in the scanning area is obtaine
GraphPlotNodesDegreeDistribution
- 复杂网络中统计节点的度分布，同时画出节点度分布的源程序(The degree distribution of statistical nodes in complex networks, and draw the source of the degree of node distribution)
suijishufenbu
- 画出随机数样本的统计量的分布图,并与总体分布的参数进行比较(Draw the distribution of the statistics of random numbers)
matlab_bgl-4.0.1
- 统计复杂网络度分布介数异质性平均聚类系数和平均距离等指标(Structural properties of the different real networks. Structural properties include net- work size (N), link number (E), degree heterogeneity (H =< k2 > = < k >2), degree assortativity(r), average clustering
频数分布和相关性分析
- 一次用R语言处理所有变量的相关性，可选spermnan或pearson，有显著性 用R语言对数据分段进行频数和频率统计(R language is used to deal with the correlation of all variables at the same time, and spermnan or Pearson can be selected. Frequency and frequency statistics of data segmentation using R