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HOG-LBP-detection
- 该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。-A novel approach based on combining Histogram of oriented gradients (HOG) and LocalBinary Pattern(LBP) is suggested in the program.Also liner SVM is acte
face
- 完整的表情识别系统一般包括人脸表情图像捕获、预处理、人脸检测与定位、 人脸分割与归一化、人脸表情特征提取、人脸表情识别。本文着重研究了人脸表 情特征提取、特征选择及表情分类等关键问题，并提出了一些改进的方法，同时 进行了仿真实验-Complete expression recognition systems typically include facial expression image capture, preprocessing, face detection and loca
A-Defect-Detection-System
- 利用PXI 总线控制器以及IEEE 1394 接口的图像采集设备构建机器视觉系统, 应用 计算机视觉以及数字图像处理技术实现了墙地砖表面缺陷的自动检测及等级分类-The system of automatic gr ading and defect detection of tiles based on LabVIEW is studied, in w hich the techno lo gy of the computer visual and dig ital i
human
- 人运动的视觉分析系统一般遵从下述的处理过程：1)运动检测；2)运动目标分类；3)人的跟踪；4)行为理解与描述-Visual human motion analysis system for the processing of general compliance with the following: 1) motion detection 2) moving target classification 3) human tracking 4) understand and describ
FaceDetect
- 这是一个人脸检测程序，里面有分类器的说明，运行结果还可以。-This is a face detection program, there is a descr iption of the classifier, the results can also be run.
myfacedet02
- matlab代码程序，利用Adaboost算法训练人脸图像和非人脸图像，通过迭代得到由多个弱分类器组合而成的强分类器，实现图片里的人脸检测。-Matlab code，Using Adaboost algorithm to train the face images and not face images, obtained strong classifier which is conprised of multiple weak classifiers by iteration ， re
Untitled_1
- 人脸识别算法分类 基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。 基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。 基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。 利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）。 基于光照估计模型理论
HaarPclassifiers
- 利用vs2008编写的利用haar特征分类器实现的人脸检测程序-Use vs2008 prepared by the use haar feature classifier implemented face detection process
tangmin
- 实现车的训练和检测，运用adaboost分类器方法-Training and testing to achieve the car, using adaboost classifier method
dd_ex6
- 高斯分布混合监督之间的区别，训练三个分类器。检测异常。-The distinction between mixed Gaussian distribution supervision, training three classifiers.
data
- 光谱数据神经网络分类代码，检测物质，可以有效运用-Spectral data neural network classification code, the test substance
detect
- 用adaboost分类器实现人脸检测的小程序-With adaboost classifier for face detection applet
svddjuli
- 基于SVDD超求模型，定义相对距离测度能检测异常状态，实现状态监测与故障分类识别。-SVDD ultra-seeking model based on the definition of the relative distance measure can detect abnormal state, condition monitoring and fault classification to achieve recognition.
Bpes
- Bpes是基于特征提取和特征选择的算法，多用于已分类的数据集中的边界数据的检测，对于边界数据中的未分类数据及模糊数据具有很好的检测效果。可适用于分类器的构建。-Bpes is based on the feature extraction and feature selection algorithms, used to have more classification, the data of the boundary of the data set of unclassified data
图像梯度分类的概率模型及在边
- 在图像处理中，图像梯度分类的概率模型及在边缘检测中的应用(In image processing, the probabilistic model of image gradient classification and its application in edge detection)
hog_svm
- 利用hog特征以及svm实现两个类别图像的分类(Classification of two categories of images using hog features and SVM)
发电机声音检测与故障诊断研究
- 发电机故障检测与诊断方面的论文。包括发电机声音信号采集、处理，特征值提取和基于BP神经网络的分类。(paper.About:fault detection ,feature extraction.Based on the generator sound detection and fault diagnosis research)
89123030face_recognition_adaBoost_M2
- 有级联分类器和haar特征和积分图，内部有matlab程序，适合初学者使用(There are cascading classifiers and Haar features and integral graphs, with MATLAB programs inside, suitable for beginners to use)
程序
- 模式识别，基于adaboost的人脸检测的相关程序(Pattern recognition, face detection program)
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需