matlab算法，grubb，dixon准则等实现剔除异常实验数据-matlab learning

格拉布斯准则判断异常数据。格拉布斯检验法是在未知总体标准偏差的情况下，对正态样本或接近正态样本异常值进行判别的一种方法，是一种从理论上就很严密，概率意义明确，以经实验证明 效果较好的判据。具体方法如下：对一系列重复测量中的最大或最小数据，用格拉布斯检验法检验，若残差 v i max ? g? ? x ? ，则判断此值为异常数据，应予以剔除。(Grubbs test is a method to discriminate normal or normal samples under the con

通过弦高差法对采集的轮廓数据进行异常值的判断与剔除，一维高斯滤波进行滤波，角度-弦高联合准则法进行数据精简，并通过数据验证。(The string height difference method is used to judge and eliminate the abnormal value of the collected contour data, the one-dimensional Gauss filter is filtered, the angle string height

此处有两个源代码，一个先剔除Excel数据中的异常数据，再由另一个程序代码检验导入到MATLAB中的Excel数据属于哪种分布（正态分布、伽马分布、泊松分布和rayleigh）。(There are two source codes here, one that first eliminates the exception data in the Excel data, and then the other program code tests which distribution (norma