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bpe32
- 病毒多态引擎/压缩引擎，具有较强的反汇编和跟踪功能-Polymorphic virus engine/compression engine, has a strong anti-compilation and tracking
omp
- 关于压缩感知的正交匹配跟踪算法，适合初学者，很不错的代码！-On compressed sensing orthogonal matching tracking algorithm, suitable for beginners, very good code!
CT_code_v0
- 最近比较火的压缩感知跟踪的代码，可以运行，效果不错-Recent popular compressed sensing tracking code, it can run and has a good result
guangpan
- Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法 线性规划 单纯形法 修正单纯形法 大M法 变量有界单纯形法 整数规划 割平面法 分支定界法 0-1规划 二次规划 拉格朗曰法 起作用集算法 路径跟踪法 粒子群优化算法 基本粒子群算法 带压缩因子的粒子群算法 权重改进的粒子群算法 线性递减权重法 自适应权重法 随机权重法 变学习因子的粒子群算法 同步变化的学习因子 异步变化的学习因子 二阶粒子群算法 二阶振荡粒子群算法-radien
KF
- 稀疏重构 压缩采样 动态目标定位 跟踪 图像去噪 卡尔曼滤波算法结合稀疏重构-Realization of dynamic target tracking image denoising based on sparse reconstruction compression sampling and filtering
jiefao_v39
- 包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多目标跟踪的粒子滤波器，复化三点Gauss-lengend公式求pi。- Including compression ratio, image restoration computing uptime and peak signal to noise ratio, Multi-target tracking particle filter, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi.
poujing_v49
- 实现了对10个数字音的识别程序多目标跟踪的粒子滤波器，用MATLAB实现的压缩传感。- Realization of 10 digital audio recognition program Multi-target tracking particle filter, Using MATLAB compressed sensing.
taonen
- 高斯白噪声的生成程序，多目标跟踪的粒子滤波器，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。- Gaussian white noise generator, Multi-target tracking particle filter, Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source.
CTFromCam_v0
- 基于压缩跟踪实现视频流指定目标的实施跟踪(Implementation tracking of specified target in video stream based on compressed tracking)
CT_C++_sq_v1
- 这是张开华老师的关于快速压缩跟踪论文相配的matlab程序代码(fast compressive tracking)
multiobjecttracking - finally
- 本文件可实现多目标的跟踪，下载之后，将代码37行的视频名字改成自己名字，视频制作成压缩包中范本即可。如果对自己的视频文件效果不是很好，可改变GMM的参数，提高效果。(multiobject tracking)
CT
- 实现压缩跟踪的代码，可在windows visual平台运行(Implementation of compression tracking code, running on the windows visual platform)
L1范数代码
- 动态压缩感知（DSC）是压缩感知领域中一个重要的研究分支，它是近几年新兴起的一种信号处理与分析方法，与传统的压缩感知理论不同，DSC研究的对象是稀疏时变信号，并且已在视频信号处理和动态核磁共振成像等方面显示出了强大的应用潜力。本节正是在此基础上，提出了一种用于多普勒频率跟踪估计的DSC方法。首先，通过前一跟踪时刻所得到的先验DOA稀疏信息，获得当前跟踪时刻信号向量中各位置非零元素的分布概率，继而建立起动态DOA的稀疏概率模型。然后，采用加权l_1范数最小化方法重构出当前跟踪时刻的信号向量，从而确