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一个非常好用的Autocad工具集
- ********************************************************* * AyungerStudio AutoCAD-Tools 更新日期: 2010.02.01 * ********************************************************* 这是本人近年来独自开发的一个AutoCAD修改工具集合，现与各位共享，主要包括： 1、 绘制类： 箭头、示坡线、锥坡线、剖断线、垂线、切线、等高线加
jianmochengxu
- 本文以提取靶标圆心像坐标为主要研究目标。用到了灰度处理、图像二值化、八邻域连通法、最小二乘法、无约束最优化等知识。 -In this paper, to extract the target coordinates of the center as the main research objectives. Use the gray processing, image binarization, the eight-neighbor connectivity method, least sq
regist_hdf5
- FY3几何校正程序 使用说明： 1、拷贝SD.txt和regist_fy3_hdf5.sav至"envi安装路径\save_add\"下； 2、最重要的一步：打开SD.txt文件，输入需预处理的HDF5文件数据集名称(如:EV_250_RefSB_b1),注意需严格区分大小写；（错了的话ENVI会死掉的哦） 3、打开ENVI,执行Map>>Georeference FY3菜单项,启动预处理工具； 4、在投影参数中，可选择输出数据的投影； 5、如果不使用裁剪，左
matlab
- 使用matlab绘制三角函数图像，主要学习坐标范围设置及plot函数-Matlab draw trigonometric image, mainly to study the coordinate range of settings and plot function
dingbiao
- 摄像机定标。用matlab程序编写的将世界坐标系下的坐标转到图像坐标系的m文件-Camera calibration. M file matlab program the coordinates in the world coordinate system to image coordinate system
Hough
- 用HOUGH检测直线的时候是两个未知量,因为轴半径和相角可以确定一条直 线，在HOUGH域出现累计最大点就可能是原域中的直线。现在回到圆的检测 上来，确定一个圆需要什么：X坐标，Y坐标，半径三个未知量吧，好了，现在， 你做一个三维空间的HOUGH域，以这三个未知量作为三个轴，现在按照一定步长 进行三重循环，在最内层循环是这样的，X,Y 确定，以不同的半径进行搜索，如 果你的X,Y刚好就是实际图像的X,Y处，半径又搜索到实际真实的半径-The HOUGH detect stra
yaanpingjie
- 图像有统一坐标系下的大地坐标，根据图像同名点坐标对应的大地坐标相同，进行影像拼接-The image of a unified coordinate system geodetic coordinates, according to the image coordinates of the corresponding point of the same name the same geodetic coordinates for image stitching
mandelbrotimage
- 绘制Mandelbrot image即曼德拉图像。Mandelbrot图像中的每个位置都对应于公式N=x+y*i中的一个复数。其实数部分是x，虚数部分是y，i是-1的平方根。图像中各个位置的x和y坐标对应于虚数的x和y部分。 图像中的每个位置用参数N来表示，它是x*x+y*y的平方根。如果这个值大于或等于2，则这个数字对应的位置值是0。如果参数N的值小于2，就把N的值改为N*N-N（N=（x*x-y*y-x）+（2*x*y-y）*i）），并再次测试这个新N值。如果这个值大于或等于2，则这个数
guangdaizhongxintiqu
- 用于自动批量提取不同图像坐标位置的激光光带图像的中心，并将批量处理结果依次显示在一张输出图像中，输入为批量的激光光带图像，输出为激光中心坐标并做图显示-Different images for automatic batch extraction center coordinate positions with images of laser light, and the batch processing results in order to display the image in an o
zhangzhengyou
- 相机坐标变换标定矩阵的张正友算法，用于标定相机图像坐标与世界坐标的关系-Coordinate transformation matrix camera Zhengyou calibration algorithm used to calibrate the camera image coordinates and world coordinates relations
ConsoleApplication2
- 将原始图像的像素坐标进行变换成桶状投影，改变图像外形，不改变图像其他属性(The pixel coordinates of the original image is transformed into a barrel shaped projection)
C#提取特征点并进行图像匹配
- 建立在Moravec算子基础上提取特征点后与另外一幅图像进行匹配计算，并输出特征点对应的匹配点像素坐标(Based on the Moravec operator, the feature points are extracted and matched with another image, and the matching pixel coordinates corresponding to the feature points are output)
SmallTools
- 如果在matlab中已经打开一一个figure，输入t之后就可以选取想要的点，按y即可确定，接着输入下一个点。按q推出程序。所有点的坐标保存在x_all和y_all中。(If you have already opened a figure in MATLAB, you can select the desired point after you enter t, press y to determine, and then enter the next point. Press Q to la
bin
- 灰度线性转换，关于图像的颜色转换，以灰度图像为例，假设原图像像素的灰度值为D = f(x,y), (x,y)为图像坐标，处理后图像像素的灰度值为D’ = g(x,y)(Gray linear transformation)
r
- 数字图像二值化，canny边缘检测并提取轮廓进行椭圆拟合找出质心点(Two values of digital image, Canny edge detection and extraction of contour by ellipse fitting to find the centroid point)
获取图像鼠标点击坐标
- 对图像序列可以直接鼠标单击获取图像中点击点的坐标，方便做标记，最后以txt形式输出(The image sequence can be directly mouse click to get the coordinates of the click point in the image, easy to mark, and finally output in the form of TXT)
图像坐标定位DigitizeXY
- 加入图片，不过图片像素不能太大，能够对图片产生坐标点(Can produce coordinates of the picture)
iris code
- 利用线性Hough变换和Canny边缘探测得到的所输入虹膜图像上各点的坐标，最终通过归一化产生一个虹膜的特征模板。(The coordinates of each point on the iris image are obtained by using the linear Hough transform and the Canny edge detection. Finally, a feature template of the iris is generated by the norma
Shiyan7
- 1、对图像进行Fourior变换，并将图像的Fourior中心化，显示中心化后的三维频谱图及在各个坐标平面上的投影图像； 2、对图像进行fourior变换，分别运用(-1)(x+y)*f(x,y)的方法和fftshift的方法将变换后的频谱图中心化，并解释该程序的意义。 3、对图像进行fourior变换，分别显示变换后的实部图像，虚部图像，频谱图像和相角图像，比较说明各个图像与原图像之间有何联系。(1. Fourier transform is applied to the image an
lena
- SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel） 算法步骤： 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间，LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K，K为预生成的超像素数量，即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块，每个超像素块范围大小包含[（M*N）/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话，那么每个超像素块的长和宽均可定义为S