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tuxiangbeiyesi
- 利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法,将模式识别方法与图像处理技术相结合-The basic method of image classification using the minimum error probability Bias classifier, the pattern recognition method and image processing technology
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- 将模式识别方法与图像处理技术相结合,利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类-The pattern recognition method and image processing technology are combined, using the minimum error probability Bias classifier for image classification
B2DPCA和ELM人脸识别算法研究_李定珍
- 提出一种新型、高效的基于 B2DPCA(双向二维主成分分析)和 ELM(极端学习机)的人脸识别算法, 该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术,通 过 B2DPCA 生成识别特征集来训练和测试 ELM 分类器,提高识别精度。通过大量实验,并把实验结果与现存技术进行比较,结果表明 B2DPCA+ELM 算法有效地提高了识别准确率,并降低了对原型数量的依赖。将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全 局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上。(a new human recognit
降噪自编码
- 训练降噪自编码,运用降噪自编码器完成数据的特征提取和分类,可应用于图像识别。(examinationTraining noise reduction self coding, using noise reduction self coding to complete data feature extraction and classification, can be applied to image recognition.)