搜索资源列表
ssim_index
- 一种基于结构相似度的图像质量评价算法，可行且实用的源代码-Based on structural similarity image quality assessment algorithms, feasible and practical source code
matlabfunction
- 求图像信息熵的函数，求图像联合信息熵的函数，求图像PSNR的函数，还有求图像平均梯度的函数，还有一个双边滤波器的程序。 以上四个都是图像客观质量评价指标-the function of computing entropy
fmi
- FMI图像质量评价质变，包含源程序，测试程序，论文，三个源图像。-Qualitative FMI image quality uation, contains the source code, test procedure, the thesis, three source images.
focus-evaluation
- 图像质量评价相关代码，有目前所有的相关图像客观评价指标的相关代码-image definition
大量图像去雾源代码和图像去雾质量评价标准代码
- 大量图像去雾源代码和图像去雾质量评价标准代码，供大家学习交流使用(A large number of images to fog source code and image quality evaluation criteria for fog, for everyone to learn how to communicate and use)
图像去雾无参考客观质量评测方法
- 李大鹏 和 吕晶 的图像去雾无参考评价，(mage evaluation of fog effect)
HDR-VQM
- 用于高动态范围图像或者视频的质量评价方法(High Dynamic Range quality assessment)
LIVE1_train_test
- 卷积神经网络，用于立体图像质量评价，附带说明(The application of convolution neural network to the quality evaluation of stereoscopic images)
二值化阈值的选取
- 尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺乏比较系统的精确的研究，因此对其评价则更差一些。(Segme
图片去雾
- 提供了13种图片去雾增强方法，有直方图均衡，clahe，暗原色算法，改进的暗原色算法，实时去雾，引导滤波去雾，天空去雾等，同时给出图像增强前后图像质量评价，可以对jpg，bmp等图片格式进行去雾增强处理，效果非常好(13 kinds of image de fog enhancement methods are provided, including histogram equalization, CLAHE, dark original color algorithm, improved da
SSEQ_release
- 无参考图像质量评价SSEQ的代码，可以很好地了解这些知识。(No reference image quality evaluation)
Matlab code
- 压缩包里包含基于全参考、无参考的立体图像质量评价代码，以及视差图获取方法，关于双目活动的质量评价算法。(The compression package contains stereo image quality evaluation code based on full reference and no reference, disparity map acquisition method, and quality evaluation algorithm for binocular activ