搜索资源列表
vh046
- 一些自适应信号处理的算法,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能。- Some adaptive signal processing algorithms, LZ complexity is reflected in a time sequence, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions.
cn241
- 阵列信号处理的高分辨率估计,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- High-resolution array signal processing estimates, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, The received signal is given eye and BER simulation systems.
PinYuLvBo
- 基于Matlab的频域滤波程序,用线波滤波器对图像的纹理噪声,椒盐噪声等进行滤除(Frequency domain filtering program based on Matlab)
61549815ppb
- ppb一种ppb滤波算法来去除图像中的加性高斯噪声,09年才提出来的新算法非常的高效,去噪效果相当好(This MATLAB software implements the denoising algorithm (the Probabilistic Patch-Based filter) for images damaged by multiplicative Nakagami-Rayleigh noise as presented in: Iterative Weighted Maximum
ppbNakagami
- 该程序能够利用去去除图像的噪声,特别对于遥感图像。(image denoise by uesd of remote sensing,it is a method of denoising.)
weiner
- 设计维纳滤波器对输入带噪声图像进行去模糊操作(Wiener image deblurring)
ASWM(Akkoul2010SPL)
- ASWM图像去噪声方法在matlab的实现code(Impulse noise removal algorihtm ASWM)
直方图相关系数
- 可以用来评价两幅图像灰度图直方图的相关度,得到结果可以用来分析有噪声和无噪声图像的不同(Can be used to evaluate the histogram correlation of two image grayscale histograms, and the results can be used to analyze the difference between noisy and noiseless images)
谷物颗粒计数
- 谷物作为主要粮食和饲料作物,在农业生产中占有重要地位。提高谷物产量和质量的主要方法是选育出优质品种,而在选育品种过程中,对种子的计数是不可缺少的内容。目前,种子的计数方法通常采用人工计数,或半自动的光电计数器,很显然传统的计数方法存在着效率低、准确性不高等缺点。笔者利用计算机图像识别和处理技术实现考种过程中的计数,为谷物粒群的识别、精选、分级等的进一步研究奠定必要的理论与实践基础,并为育种工作提供一种高效、快捷的谷物计数新技术 用Matlab实现这种方法,既能分步对谷物颗粒图像预处理算
adversarial.tar
- 此程序为对抗生成网络,生成图像。 生成对抗网络是一种生成模型(Generative Model),其背后基本思想是从训练库里获取很多训练样本,从而学习这些训练案例生成的概率分布。 而实现的方法,是让两个网络相互竞争,‘玩一个游戏’。其中一个叫做生成器网络( Generator Network),它不断捕捉训练库里真实图片的概率分布,将输入的随机噪声(Random Noise)转变成新的样本(也就是假数据)。另一个叫做判别器网络(Discriminator Network),它可以同时观察真实和假
curvelet软阈值
- 在matlab平台上,使用多尺度curvelet变换,对SAR图像的相干斑噪声进行抑制, 先将图像进行对数变换,把相干斑乘性噪声转换为加性噪声,然后使用一种有效的阈值去噪方法,很好的抑制了相干斑噪声,效果不错。(On the MATLAB platform, the multiscale curvelet transform is used to suppress the speckle noise of the SAR image. First, transform the image t
Gray_level_filtering
- 尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。(It is an indispensable operation in image pre-processing to suppress the noise of target image under the condition of preserving the details of the image. The processing effec
视频车辆检测
- 完整的视频车辆检测的原理是首先通过图像采集系统采集视频图像,数字化,存入内存或帧缓存中;对数字图像进行预处理(滤波除噪、图像锐化、对比度增强),从而减小噪声对图像质量的影响。(The principle of complete video vehicle detection is to collect video images from the image acquisition system first, digitize, save the memory or frame cache, an
线性滤波
- 线性低通滤波器最常用的是线性平滑滤波器,这种滤波器的所有系数都是正的,也称邻域平均。邻域平均减弱或消除了傅立叶变换的高频分量,对噪声的消除有所增强,但是由于平均而使图像变得更为模糊,细节的锐化程度逐渐减弱。 下面使用不同的平滑模板对图像进行滤波:(二维线性滤波fliter2)(The most commonly used linear low-pass filter is the linear smoothing filter, which has all the positive coeff
bengtui_v75
- 实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,基于欧几里得距离的聚类分析,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。( Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Clustering analysis based on Euclidean distance, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.)
基于Hough变化的答题卡识别
- 答题卡自动阅卷系统通过获取答题卡图像作为系统输入,并通过计算机处理、自动识别填图标记,存入数据库完成阅卷。 但是答题卡在运输和使用过程中,容易受到设备、环境等因素的影响,使得图像质量在一定程度上有所下降,影响了自动阅卷的准确率,甚至导致无法正常阅卷,因此要对答题卡图像进行一系列的预处理,滤去干扰、噪声,做几何校正(有的答题卡可能是倒着的),彩色校正等,并进行二值化处理(The answer card automatic marking system takes the image of th
FastBilateralFilter
- 一种改进的双边滤波器,可较好地保持图像边缘细节信息,并去除噪声。(n improved bilateral filter can preserve image edge details and remove noise.)