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jddy
- 简单实用的找多图源码，用数组方法无法解决，可以用此方法解决-Sub 找多图(x坐标, y坐标, x1坐标, y1坐标, 图片路径, 相似度, x偏移量, y偏移量, 图片像素x, 图片像素y, 延时时间, 鼠标动作) // 如 Call 找多图(0, 0, 1200, 800, "Attachment:\1.bmp", 0.9, 2, 10, 5, 20, 100, "LeftClick 2") a = x坐标 b = y坐标 c = x1
shanzaiQQ
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相似度计算
- 计算两张图片相似度的一种MATLAB小程序(calculate the similarity of two pictures.)
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图
matlab表情识别
- Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。 结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,
cos similar
- 把图片表示成一个向量，通过计算向量之间的余弦距离来表征两张图片的相似度。(The image is represented as a vector, and the cosine distance between the vectors is calculated to represent the similarity of the two images.)