克里金法 克里金法是一种在许多领域都很有用的地质统计格网化方法。克里金法试图那样表示隐含在你的数据中的趋势，例如，高点会是沿一个脊连接，而不是被牛眼形等值线所孤立。克里金法中包含了几个因子：变化图模型，漂移类型 和矿块效应。-MODULE Kriging CATEGORY User DEscr iptION kriging interpolation OUTBOARD ./kriging INPUT data field (none) Input data

在一些数据库管理系统或办公自动化和统计类软件中，一般具有绘制三维视图的功能。使用时通常要求在给出的表格中输入绘图的数据及视角、比例尺等参数。这只适用于小批量的统计数据绘制统计三维视图。在地质、地貌、气象、水文、交通、林业等许多领域，需要描述的某一量通常具有空间分布特征，这种空间分布数据的数量一般十分庞大，当使用上述三维视图软件绘图时经常会遇到输数表格容纳不下的问题，而且按表格重新输入数据也容易出错和耗费许多人力。 　　三维视图的绘制及相应绘图数据的组织并不是一件十分困难的事，使用少量

克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．-Kringing smooth

克里金(Kriging)插值法，又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。(Krikin (Kriging) interpolation method, also called spatial covariance best interpolation method, is an optimal interpolation method named by Sout