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TSPACO
- 这是一个在VC++ MFC环境下编写的蚁群算法，以51个城市为例实现了旅行商问题的路径规划，每代求出的解以VC++可视化的界面动态显示出来。-This is a prepared environment in VC++ MFC ant colony algorithm to 51 cities traveling salesman problem as an example to achieve a path planning, each generation of the solution o
NET
- 近年来，“公交优先”的理念在交通规划、交通管理与控制等领域已经得到充分体现，如何提高公共交通系统的服务水平也受到更多关注。在欧美，公共交通的出行信息服务日益得到了研究者和决策者的重视，通过大规模出行调查分析了公共交通系统的出行信息需求和支付意愿水平，并开发了相应的公众出行信息服务系统，已取得了明显的社会和经济效益。在我国还缺乏对城市公共交通系统出行信息需求及传递水平的系统分析，仅有的相关研究限于特定出行阶段的需求分析等。-it is valuable
基于Python开发的大数据处理参考资料
- 基于arcgis的Python语言开发提供帮助(ArcGIS based Python language development to help)
matlab
- 城市规划 模型总步骤： 首先确定其组成的主要元素：元胞、元胞空间、元胞状态、元胞邻域及转变规则 分析模拟城市空间结构； 确定模型的参数：繁殖参数、扩散参数、传播参数及受规划约束参数 确定模型所需元胞转换规则的定义 进行城市发展模拟。(Total steps of urban planning model: First, determine the main elements of its composition: cellular, cellular space, cell
DepthmapSetup1014
- 是空间句法理论的分析应用软件，可基于对街道空间的拓扑分析来研究城市空间形态、道路网络、空间行为与规划设计评估等，在风景园林与建筑学方面也有应用。(space syntax analysis)
路线规划
- 交通规划 由于项目合作的原因，张工需要到北京、南京、上海、广州、贵阳五个城市为文件签字盖章（保密件不能邮寄），从长沙出发，经过五个城市，最后再回到长沙。张工查了一下这几个城市之间的交通费用（机票价格见下表），请为张工进行交通规划，使路费最少。 输出规划路线及总价格。 cso(traffic planning As a result of the project cooperation, Zhang Gong needs five cities in Beijing, Nanjing, Sh
55953tbd算法动态规划实现
- 复杂环境中的微弱目标（如隐身飞机、被地/海/城市杂波淹没的目标等）探测 问题是现代雷达面临的严峻挑战。 与传统的先检测后跟踪（ DBT） 技术相比， 检 测前跟踪（TBD）技术是一种新兴的先进信号处理技术，它通过多帧回波数据积 累和联合处理，可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能， 是国际雷达界研究 的前沿热点。 TBD 作为一项正在发展中的新技术，还需要解决一些新的技术问题， 例如， 多目标跟踪维数灾难、临近目标相互干扰等，以及处理难度增加和运算量 增大带来的新问题。(The de