本程序采用一种基于垂直Sobel算子检测边缘和投影法的车牌定位方法,根据车牌区域竖直纹理突出的特点，利用Sobel垂直算子提取边缘，然后投影得到车牌的水平投影图，利用水平投影图分割出车牌，再运用膨胀运算进行车牌垂直定位。利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度，然后用双线性插值进行车牌图像倾斜矫正。对经过精定位的车牌利用垂直投影法，找出各个字符的中心点，根据字符中心点位置进行切割。同时将切割出来的图片与数据库中的每张模板图片进行减法运算，计算该图片与模板的均方误差，其均方误差最小的模板即为识别出的字符。-

基于log算子边缘检测的图像分割可以调节分割模式以及参数值。(Image segmentation based on Log Operator edge detection can adjust segmentation mode and parameter value.)

近年来，基于Eckhorn的猫视觉皮层模型的脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Net,PCNN）,已被广泛用于图像平滑、分割以及边缘检测等图像处理领域的研究中，并显示了其优越性。(Pulse Coupled Neural Net,PCNN)