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  1. 数学形态学与小波变换

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  2. 小波分解可以使人们在任意尺度观察信号,只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量,它们在应用中分别有不同的特点。比如,对含有噪声的信号,噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中,对细节分量做进一步处理,比如阈值处理,可以过滤噪声。(Wavelet decomposition allows people to observe signals at any scale, just the size of the wavelet function is appropri
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-01-01
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:王文柳
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