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Roulette-genetic-algorithm
- 单目标遗传算法的小程序，选择时用的轮盘概率的方法，值得新手初步借鉴。- U5355 u76EE u6807 u9057 u4F20 u7B97 u6CD5 u7684 u5C0F u7E0B u5E8F uFF0C u9009 u62E9 u65F6 u7528 u7684 u8F6E u76D8 U503C u5B0 u624B u521D u6B65 u501F u9274 u3002
simulation
- MATLAB语言程序，利用粒子群算法寻找目标函数的极小值，可移植，比较好用(search for the minumn point of objective function)
基于遗传算法的matlab语言车辆路径问题
- 车辆路线问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。(The vehicle routing problem (VRP) was first proposed by Dantzig and Ramser in 1959, it refers to a cer
相关系数计算
- 展示使用Visual Basic软件编程达到调用excel表格来计算相关系数目标的小程序(Call the excel table to calculate the correlation coefficient of small programs)
main
- 能够实现多变遗传算法求解目标函数最大最小值，(To achieve the variable genetic algorithm for maximum and minimum)
H.265 可用于 3G
- H.265 使用了 D2，D3，D4，MM 小波； BPDD位流编解码； 熵量化速率控制； 时间域三维仿真； 目标提取跟踪； 等技术。H.265 可用于 3G，HDTV 音视频编解码协议； H.265 使用了 D2，D3，D4，MM 小波； BPDD位流编解码； 熵量化速率控制； 时间域三维仿真； 目标提取跟踪。(H.265 uses D2, D3, D4, MM wavelets
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
Solvpt
- 程序解决方案(解决本地优化问题的解决方案) 非线性，可能是非光滑的目标的最小化或最大化 函数和非线性规划问题的解决方案 所谓的精确惩罚方法的帐户约束(The program SolvOpt (Solver for local optimization problems) is concerned with minimization or maximization of nonlinear, possibly non-smooth objective functions and with
fonctionpane
- 用动态规划法计算目标函数最小化的优化程序,实用性很强,()
constrained optimization
- 主要解决在自变量满足约束条件的情况下的目标函数最小化问题，其中约束条件既可以是等式约束也可以是不等式约束。(It mainly solves the problem of minimizing the objective function under the condition that the independent variables satisfy the constraint conditions. The constraint condition can be either an eq
维纳滤波复原
- 维纳滤波程序复原程序，维纳滤波又叫最小均方差滤波，它的目标是找到一个原图像f的估计图像f'，使得它们之间的均方误差最小。(Wiener filtering program, which is called the minimum mean square variance filter, aims to find an estimated image F'of the original image like f, making the mean square error between them
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- mit的python代码麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论 课程介绍 这门课程适用于那些拥有很少或没有编程经验的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生，不论其专业，使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。(MIT's Python code Massachusetts Institute of Technology open class: introduction to computer science and programming. Cour
eh358
- D-S证据理论数据融合，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，应用小区域方差对比，程序简单。( D-S evidence theory data fusion, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Application of small area variance comparison, simple procedures.)
Microgrid optimal scheduling
- 文章以含有蓄电池、光伏、风机以及负荷的微电网为研究对象，在考虑蓄电池充放电约束、微电网与电网功率交换约束等条件下，建立了以负荷平均供电单价最小为目标的日前优化调度模型。并利用改进交叉算子的遗传算法进行求解。以某典型微电网为例进行建模与求解，得到了微电网日前优化调度方案，实现了微电网的经济稳定运行(Taking the micro-grid with storage battery, photovoltaic, fan and load as the research object, consid
micro-grid based on CSO
- 本文分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性，构建微电网优化运行的模型，以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数，充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件，应用鸡群算法进行求解。 解决了粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析，仿真结果验证了该算法的有效性。(In this paper, the electrical characteristics of micro-power sources in micro
ga_microgrid_dayahead
- 考虑微网发电成本的经济性，以微型燃气轮机发电成本、 储能运行维护成本和微网与主网之间买、卖电的交互成本为系统总成本，以电力平衡及机组运行的相关约束为模型的约束条件，建立使系统的总成本最低为目标函数的日前经济优化调度模型。 日前经济优化调度一般以 24 小时为调度周期，电网的调度中心根据次日调度周期内的负荷以及可再生能源出力预测数据，提前安排次日每个小时内发电机机组或储能设备等的出力情况以及要从上层电网购买或售出的电量，以达到发电成本最小或收益最大的目的。(Considering the econ
patest
- 选取几幅同类目标物体的二维图像，并标注轮廓点，不断迭代，寻找标准形状，利用最小二乘法寻找每个样本形状到这个标准形状的变化，校正去噪。(Select several two-dimensional images of similar objects, mark the contour points, iterate continuously, find the standard shape, use the least square method to find the change of eac
matlab-aeb算法
- 汽车安全距离模型Mazda模型仿真：dbr:制动距离，v：本车车速，：相对车速，：本车最大减速度（这里 取），：目标车的最大减速度（这里取8m/s2），：驾驶员反应延迟时间（这 里取 0.1s），：制动器延迟时间（这里取0.6s），d0:最小停车距离（这里取3m）(Mazda model simulation of vehicle safety distance model: DBR: braking distance, V: vehicle speed, relative speed, max
精英_变异遗传算法
- 利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化；优化目标包括充电费用最低，充电时间达到要求（电动汽车充到足够的电） 考虑电动汽车充电对电网负荷的影响，使负荷峰谷差最小(The genetic algorithm is used to optimize the orderly charging of ev.The optimization goals include the lowest charging cost and the required charging time (the electric