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odegalerkin
- Galerkin方法求解常微分方程组的实现-源代码原文-fddfdgfgdf
snsqe
- 一般而言，非线性常微分方程的求解都需要赋初值，初值对于求解非线性度高的微分方程是很重要的。初始值通过求解非线性微分方程的零问题得到。这里提供了非线性代数方程组的代码。-In general, the nonlinear ordinary differential equation solving initial value, the initial value is very important for solving nonlinear differential equations with
Euler
- 改进欧拉算法，算出微分方程与微分方程组的定解。此代码仅限于一阶常微分方程组。-Improved Euler algorithm calculates the differential equation and definite solution of differential equations. This code is limited to one order ordinary differential equations.
Runge-Kutta
- 常微分方程组的四阶Runge-Kutta方法,自己做的一个作业，感觉还可以吧-Fourth-order Runge-Kutta method for ordinary differential equations, a job do it yourself, you can feel it
ODE
- 这是书籍An Introduction to Scientific Computing Twelve Computational Projects Solved with MATLAB第二章非线性方程组（常微分方程组）的matlab程序，主要应用于化学动力学的相关领域，具体参见书籍-This is books An the Introduction to Scientific Computing Twelve Computational Projects Solved with MATLAB i
MATLAB-algorithms-assemblies
- matlab常用算法程序集，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法，随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和分析-matlab commonly used algorithm for assembly, including interpolation, function approximation, eigenvalue calculations, numerical
Data.PS科学计算与绘图软件
- Data.PS功能简介：本数据处理软件内置表格编辑器，可以方便的进行数据输入输出；可以进行常见的（a）数值计算，如求解线性方程组、非线性方程组、常微分方程组、多项式求根、傅里叶变换、傅里叶逆变换、线性规划求解、多元线性回归和多元非线性回归参数拟合(20参数)、插值、微分、积分、求逆矩阵、矩阵特征值和特征向量、行列式值；（b）统计分析，统计描述、频数分布、假设检验、正态分布检验、二项式分布检验、泊松分布检验、相关性分析、方差分析；（c）6Sigman工具，过程能力CPK计算、测量系统分析MSA、公
fortran各章代码
- 第1章 矩阵分解与线性方程组直接方法 第2章 线性方程迭代方法 第3章 最小二乘法与曲线拟合 第4章 特征值与特征向量 第5章 非线性方程 第6章 非线性方程组 第7章 插值法 第8章 数值微分 第9章 数值积分 第10章 特殊函数 第11章 常微分方程(The first chapter is matrix decomposition and direct method of linear equations The second chapter is the itera
龙格库塔积分
- 采用四级四阶龙哥库塔算法求解常微分方程组(Runge Kutta solve ordinary differential equations)
ode4
- 在matlab平台中，定步长，解3-4阶常微分方程组(Solution of ordinary differential equation)
odesbvp
- matlab提供了边值问题求解器bvp4c（）用于求解边值问题的数值解，bvp4c（）采用带自适应网格的高阶差分法来求解边值问题，首先给出可调用的常微分方程组函数以及残差的边值条件函数，这些函数都必须返回一个列向量。(Matlab provides the numerical solution of the boundary value problem solver bvp4c () for solving the boundary value problem. Bvp4c () uses th
matlab 常微分方程数值解法 源程序代码
- 11.1 Euler方法 380 11.1.1 Euler公式的推导 380 11.1.2 Euler方法的改进 383 11.2 Runge-Kutta方法 385 11.2.1 二阶Runge-Kutta方法 385 11.2.2 三阶Runge-Kutta方法 388 11.2.3 四阶Runge-Kutta方法 390 11.2.4 隐式Runge-Kutta方法 391 11.3 线性多步法 392 11.3.1 Adams外推公式
SEIR
- 一般的线性方程我们可以用最小二乘来解，一般的非线性方程我们可以用LM来解。 这里是线性微分方程组，所以我们采用最小二乘来解。 关键是构造出最小二乘形式，微分可以通过前后数据差分的方法来求。 不过这里还有一个技巧就是如果数据前后帧间隔过大，可以先插值，再对插值后的数据差分如果实际测量数据抖动过大导致插值后差分明显不能反映实际情况，可以先对数据平滑（拟合或是平均）再求差分。(We can use least squares to solve general linear equat