搜索资源列表
finger
- 提取指纹特征点的matlab代码，很有用，利用自适应阈值进行分割，再进行频域增强，根据八邻域纹线编码进行特征提取。-Extracted fingerprint feature points of the matlab code, useful, adaptive threshold segmentation, and then increased in frequency domain, the eight neighborhood ridge coding for feature extrac
efinger
- 这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-Finger Identification
Fingerprint-identificati
- 以GUI实现指纹的识别和匹配百分比,中间有对指纹的二值化，M连接，特征提取等处理-GUI fingerprint recognition and matching percentage, the middle of the fingerprint binarization M connection, feature extraction and processing
work
- 静脉指纹识别，实现了裁剪，图像预处理，特征提取，匹配等功能-Vein fingerprint recognition, to achieve a crop, image preprocessing, feature extraction, matching, etc.
fingerprint--defination
- 指纹识别的matlab全代码，包括预处理，提取特征点，点匹配。。。其中用到gabor滤波-The whole fingerprint recognition matlab code, including preprocessing, feature point extraction, points matching. . . Which uses gabor filter
fingerprintindentify
- 指纹特征提取识别程序及MFC界面，visual C++环境环境运行。-Fingerprint feature extraction and identification procedures MFC interface, visual C++ Environment Environment run.
Fingerprint
- 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新
test2
- 指纹特征识别 提取出指纹分叉点和端点，作为后期特征提取的准备-fingerprint identification
中控指纹识别
- 中控指纹识别， 生物识别技术。指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。-Control of fingerprint identification
khkj
- 提出了一套较完整的指纹图像预处理和特征提取算法。改进了指纹脊线频率求取算法和二值图像去孔噪声 算法，并提出了一种新的滤除指纹伪特征点的方法。通过对上百幅不同质量的指纹图像进行测试-you are boy
特征提取
- 指纹图像处理中的特征提取部分，介绍了算法，给出思路(Fingerprint image processing in the feature extraction part, introduced the algorithm, gives the train of thought)
指纹识别
- 指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。(The fingerprint image is analyzed and summed up based on the various processing of wavelet transform. Image pro