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cvut_test
- 摄像头标定程序 1)image文件里保存着标定图片 2)calibdata.txt 保持标定图片的路径(根据实际设置) 3)在标定源文件中 calibration.cpp 根据不同的标定标规格需要设置的参数:-Camera calibration procedure 1) image files saved with the calibration image 2) calibdata.txt maintaining calibration image path (
camera_qt
- 摄像头标定,用棋盘格的方法标定,方法简单容易,效果也不错-Camera calibration, calibration using checkerboard method, the method is simple and easy, with good results
双目
- 采用双目摄像头进行图片的标定和测距。双目需要运行视差图,程序中也有所陈述,对这种方法算是进行稍微改进,d=bf/视差,显然bf为定值,虽然bf均为已知,但通过标定的方法感觉求出来不如直接计算精确。通过几组已知距离d和对应视差值的数据相乘得到bf的值(Binocular camera calibration and distance measurement.)
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是: 1.双目校正和标定,获得摄像头的参数矩阵: 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配,获得视差图: stereoBM生成视差图 预处理: 图像归一化,减少亮度差别,增强纹理 匹配过程: 滑动sad窗口,沿着水平线进行匹配搜索,由于校正后左右图片平行,左图