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LS-SVM
- 这是对于工业过程中连续搅拌釜反应器用支持向量机建模的实例。预测效果很好。-This is for the industrial process of continuous stirred tank reaction used in support vector machine modeling examples. Very good prediction.
svm
- 在国内外关于信用评价研究的文献中,计判别方法的预测模型被广泛采用。常有的多元判别分析法、k-邻近判别法、层法及神经网络等。这些模型已经得到应用,但它们都存在着一些缺陷。而支持向量机则克服这些缺点. 该程序详细描述了支持向量机的实现过程-Support Vector Machine
LSSVM-(2)
- 最小二乘法支持向量机预测,自己编的的，可以运行，希望能改进。-least sqare support vector machine for prediction
ZCXLJ
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Support vector machines and BP neural network can be used for non-linear regression f
duobu
- 多项式核函数的支持向量机作为模型预测的预测模型,多非线性系统进行多步模型预测控制-Polynomial kernel function as support vector machine model to predict the forecast model, nonlinear systems, multi-step model predictive control
svmprogram
- SNM支持向量机预测，回归分析,数据预测。实验验证-SNM prediction, support vector machine regression analysis
WINSVM.ZIP
- 支持向量回归算法的应用，可以采用支持向量机进行预测-Application of Support Vector Regression Algorithm
lssvm_matlab
- 用matlab实现基于时间序列的最小二乘支持向量机预测，代码简单易懂，适合初学者使用-achieve the lssvm regression based on time series using matlab
PS0-SVR
- 支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,它可较好地解决以往 很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题。笔者利用支持向量回归理论 和方法,建立支持向量机的预测模型,并利用winSVM 和MATLAB 软件进行了实例预测,与二次回归 预测值相比较,支持向量机预测模型具有更好的预测精度,且有很强的推广能力。-Support vector regression data
svddxiangduijuli
- 提出一种基于支持向量数据描述和核空间相对距离的预测算法。-Propose a prediction algorithm based on support vector data descr iption and kernel space relative distance.
SVM
- 基于matlab的支持向量机svm的源代码,可以实现训练及预测的一些基本功能。-Based on support vector machine svm matlab source code, you can achieve some of the basic functions of training and predictable.
ORP
- 支持向量机预测程序，实现氧化还原电位的预测-This program is based on SVM，used to the prediction of oxidation-reduction potential
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- lssvm 最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
SVR
- 支持向量回归是一种重要的预测技术，通过实现支持向量回归可以预测未来数据-support vector regression is an important prediction technique,we can predict future data by implementing support vector regression
支持向量机3
- 整理支持向量机的基本原理，便于分类、预测问题的解决。(Sort out the basic principle of support vector machines, easy to classify and predict the solution of problems.)
预测
- 预测下意识时刻的功率，用支持向量机的模型。(The power of the subconscious moment is predicted using a support vector machine model)
基于支持向量机的短期电力负荷预测
- 基于支持向量机的短期电力负荷预测，支持向量机，预测(Support vector machine based short-term power load forecasting, support vector machine (SVM), prediction)
预测
- 最近写关于最小二乘支持向量机的时间序列预测 搜到的一些很有参考性的论文(Some of the most referential papers recently written about the time series of the least squares support vector machine)
SVR
- SVR源码以及详细交通流预测模型，里面有SVM，SVR，LSSVM(SVR source code and detailed traffic flow prediction model, including SVM, SVR, LSSVM)
PSOSVM网络流量预测
- 这是关于粒子群算法优化支持向量机的网络流量预测，全套的代码可以正确使用A博士提供(This is about particle swarm optimization support vector machine network traffic prediction, the complete code can be used correctly provided by Dr. A.)