搜索资源列表
GA1
- 遗传算法代码,用于函数优化等，也可以改进，实现其他功能。-genetic algorithm is very useful for university student.
DEMC
- 基于蒙特卡罗马尔可夫链的差分遗传算法。算法有mc抽样改进，并用差分算法改进遗传优化算法-A Markov Chain Monte Carlo version of the genetic algorithm Differential Evolution: easy Bayesian computing
Genetic-algorithm
- 针对传统遗传算法的早熟收敛问题,在著名的“基因块”假设的基础上,提出了一种改进算法：利用设计的新算子对传统遗传算法演化过程中被淘汰的个体进行二次演化，使得可能包含在将来的演化中对结果的全局最优性产生重要影响的基因块得以保留,以此来避免遗传算法早熟收敛现象。实验结果证明了该改进算法可以有效地避免早熟收敛，提高了算法全局优化能力。-Premature convergence of traditional genetic algorithm, based on the assumptions of t
SGA-FUZZY
- 采用改进遗传算法优化模糊控制隶属函数，实现隶属度自动寻优-Using improved genetic algorithm to optimize the fuzzy membership function, the membership degree of automatic optimization
improved-genetic-algorithm
- 该算法是使用改进的遗传算法求解Rosenbrock函数，优化函数得到很好的效果。-The algorithm is the use of improved genetic algorithm Rosenbrock function, optimize function to get good results.
beipao_v46
- 遗传算法无功优化，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- Genetic algorithm based reactive power optimization, Including Deng s correlation, absolute correlation, correlation of slope, improved absolute correlation, The IMC- PID is using the
intelligent-optimization-algorithms
- 几种最新智能优化算法的改进与应用的源代码，包括人工蚁群、遗传算法优化神经网络-Several of the latest intelligent optimization algorithm improvement and application source code, including artificial ant colony, genetic algorithm optimization of neural networks, etc.
GA_tuihuo1
- 模拟退火优化遗传算法，改进了遗传操作，自适应参数(improved simulated annealing and optimized genetic algorithm)
遗传算法（精英选择）-matlab
- 描述了带有精英选择策略的遗传算法优化方法，主要有别于以往的轮盘赌选择方法，改进了性能(introduce a select factor into GA algotitm to improve the characteristic of GA itself)
遗传算法课件与程序
- 现代优化算法，智能优化算法通过其有效设计可以在跳出局部最优和收敛到一个点之间有个较好的平衡，从而实现找到全局最优点，但有的时候局部最优也是可接受的，所以传统算法也有很大应用空间和针对特殊结构的改进可能。(Modern optimization algorithm)
遗传优化工具箱 - NSGA-II
- 改进的遗传算法，多目标优化算法，简单，快捷有效(Improved Genetic Algorithm)
遗传算法优化GA-LM
- 主要是遗传优化算法，优化LM，起到很好的改进作用(Mainly genetic optimization algorithm, optimization of LM, play a good role in improvement)
04657872GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。(Improved genetic algorithm and fuzzy C- means clustering MATLAB source. The fuzzy C- means algorithm is easy to converge to local m
Microgrid optimal scheduling
- 文章以含有蓄电池、光伏、风机以及负荷的微电网为研究对象，在考虑蓄电池充放电约束、微电网与电网功率交换约束等条件下，建立了以负荷平均供电单价最小为目标的日前优化调度模型。并利用改进交叉算子的遗传算法进行求解。以某典型微电网为例进行建模与求解，得到了微电网日前优化调度方案，实现了微电网的经济稳定运行(Taking the micro-grid with storage battery, photovoltaic, fan and load as the research object, consid
Maltlab程序
- 改进遗传算法用于多车多类型车辆的车辆路径优化(Application of improved genetic algorithm to vehicle routing optimization of multi-vehicle and multi-type vehicles)
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to realize multi-objective optimiza
基于凸_改进遗传算法的圆阵列方向图联合优化_袁飞
- 一种新的基于凸优化和改进遗传算法的优化方法。(An optimum method based on genetic algorithm and convex optimization is presented in this paper.)