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- 一个蒙特卡罗算法程序，可以自己扩编改编次程序 [visualmatlab.rar] - 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识 [MonteCarlo.rar] - 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验
lunwen
- 基于运动方程的目标航迹模拟方法. ：雷达情报模拟的关键是目标航速模拟和雷达探测模拟，但目前的航迹模拟方法不能很好地体现目标的实际运 动特性。文章提出了一种基于运动方程的航迹模拟方法。该方法用3种基本的目标运动方程模拟目标航速，并在用符合扰 动分布规律的随机教模拟各种扰动的同时模拟对扰动引起的偏差进行纠偏的过程。该方法产生的航迹模型真实地接近空 中目标实际运动轨速，更符合目标的实际运动特性。仿真实验结果表明了该方法的有效性-Equations of motion of the ta
piano
- 功能： 可以将一般的琴谱转换成win7小工具里面可用的琴谱！ 原理： 常规的琴谱都是按a,b,c,d......排音高的，而win7小工具里面那个钢琴是按键位来排的（这样可能更符合实际情况，让我们更加能找到弹钢琴的感觉~），所以这个程序所做的就是一个简单的替换~将a替换成[cap]（caps lock键）,b替换成a键。。。。。。（注：[enter]是回车键，[pg dn]是上翻页！） bug： 由于钢琴的键是要比我们键盘的要长得多，所以win7小工具里那个钢琴是
ridge regression1
- 岭回归(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 总之，本文档是岭回归的R语言实现代码，主要用于解决当模型中出现多重共线性问题，尤其是当你所有的解释变量都很重要，又无法通过其他检验来删除时，岭回归是一个很好的解决办法。(Ridge
MS多元
- 检验：在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。(In regression analysis, if there are two or more independent variables, it is called multiple regression (two). In fact, a p
蜂群算法
- 多目标柔性作业车间调度问题(Multiobjective Flexible Job-shop Scheduling Problem, MFJSP)是复杂的 NP-hard 问题，相较于基础的车间调度问题更符合实际情况，求解难度也相对较高。，该算法主要通过模拟蜜蜂的觅食来解决实际问题。由于 ABC 算法具有搜索速度快、精度高、鲁棒性强等优点，在车间调度领域得到广泛应用。(Multiobjective Flexible Job-shop Scheduling Problem, MFJSP)