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pls_copy
- 这是一个非线性回归偏最小二乘程序，输入因变量与自变量，输出为x，y的主成分与负荷因子与回归系数- Inputs: x x matrix y y matrix Outputs: t score for x p loading for x u score for y q loading for y b regression coefficient
Desktop
- 自改的偏最小二乘和主元回归的比较程序和说明。对初学者有借鉴意义，是本人的作业-this code is reprogramed by myself, it is done by PLS and PCE. it s my homework.enjoy it!
PLS
- 经典的偏线性最小二乘算法，可用于线性回归和故障诊断-Classical linear partial least squares algorithm can be used for linear regression and Troubleshooting
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- lssvm 最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
linear-regression
- 最小二乘法的实现，线性回归的系统辨识，通过最小二乘的方法辨识系统模型的参数-linear regression
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- 最小二乘支持向量机回归分析源代码,LSSVM-Least squares support vector machine regression analysis source code
kenkie
- 采用热核构造权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- Thermonuclear using weighting factors You can achieve data classification and regression pattern recognition, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane.
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- 最小二乘支持向量机工具包,可以应用于回归和分类，也可进行预测-LSSVM Kit
nuqqy
- 包括回归分析和概率统计，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- Including regression analysis and probability and statistics, esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane.
2017
- 神经网络，最小偏二乘回归，改变原始数据即可使用(Neural network,etc. Could be applied for other cases if altering the original data)
支持向量机故障诊断及控制技术
- 有支持向量机分类和回归的代码，以及最小二乘支持向量机的代码。(support vector machine)
LSSVMlabv1_8
- 最小二乘支持向量机matlab工具箱，可用于分类回归预测等。(Least squares support vector machine)
itoolbox
- 协同区间偏最小二乘 siPLS算法是 N rgaard等对其提出 的 iPLS方法的改进, 其基本算法步骤如下:(1)对原始谱图进行 预处理;(2)在全谱范围内建立全局偏最小二乘模型, 即上节的 模型;(3)在整个光谱区间采用 iPLS建立多个等窗口宽度的子 区间, 假设为 n个;(4)在每个子区间上建立偏最小二乘法模型, 即可得到 n个局部模型;(5)以交叉验证时的均方根误差 RMSE 值为各模型的精度衡量标准, 比较全光谱模型和各局部模型的 精度;(6)组合精度最高的局部子区间
PLSUVE
- 基于偏最小二乘回归的matlab中无信息变量消除算法的特征选择(Feature Selection of No Information Variable Elimination Algorithm in Matlab Based on Partial Least Squares Regression)