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pilotbasedchannelestimatininOFDMsystems
- 频域不同导频密度的信道估计在被研究,并且在高低时延信道其信道估计被固定了导频分配时域。频域信道估计是基于插补,多项式的广义线性模型(或最小二乘法)和维纳滤波(或线性最小均方误差法)的方法。时域的信道估计是用线性插补完成的。我们通过测量在基于克拉克散射模型的瑞利衰落信道上并带有QPSK调制的粗误码率,已经比较了所有这些方案的结果。-Different pilot density in frequency domain channel estimate to research, and its hi
LPC-matlab-zixianguang
- 用自相关法求使信号s均方预测误差为最小的预测系数 -Autocorrelation and the signal s mean square prediction error for the smallest prediction coefficients
license-plate-recognition
- 本程序采用一种基于垂直Sobel算子检测边缘和投影法的车牌定位方法,根据车牌区域竖直纹理突出的特点,利用Sobel垂直算子提取边缘,然后投影得到车牌的水平投影图,利用水平投影图分割出车牌,再运用膨胀运算进行车牌垂直定位。利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度,然后用双线性插值进行车牌图像倾斜矫正。对经过精定位的车牌利用垂直投影法,找出各个字符的中心点,根据字符中心点位置进行切割。同时将切割出来的图片与数据库中的每张模板图片进行减法运算,计算该图片与模板的均方误差,其均方误差最小的模板即为识别出的字符。-
signalprocessing
- 1、产生信号,两个实正弦信号的叠加,幅度分别为2、4、1、3;混入均值为0、方差为1的白噪声。采用自适应滤波器对其进行去噪。 2.产生信号,为两个实正弦信号的叠加,其幅度均为4,混入均值为0、方差为1的白噪声。采用有限脉冲响应法设计一个维纳滤波器估计信号 ,并求最小均方误差。 3.产生高斯分布的白噪声w(n),自行给定一个5阶AR模型,让该白噪声通过这个AR模型,得到输出信号x(n),再估计x(n)的AR模型数,比较估计的结果和原来给定的AR模型的参数。-A signal to be g
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
Minimum-error-method-
- 最小误差法阈值分割,可用于图像中目标和背景的分割,从而识别目标物。-Minimum error thresholding method extended to minimum error segmentation algorithm for one-dimensional and two-dimensional space, which many complex formulas, to be slowly understanding
OFDM-channel-estimation-methods
- OFDM信道估计的几种方法的仿真,包括最小二乘(LS)法、最小均方误差(MMSE)法、线性最小均方误差(LMMSE)法以及奇异值(SVD)分解法等,毕设资料,非常珍贵-several OFDM channel estimation methods,which contains the least-squares (LS), the minimum mean square error (MMSE), the linear minimum mean square error (LMMSE) and
jaitei
- 在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最小均方误差(MMSE)的算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Including the least squares method, the SVM, neural network
jiekang
- 预报误差法参数辨识-松弛的思想,PLS部分最小二乘工具箱,基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, PLS PLS toolbox, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network.
paohui
- 课程设计时编写的matlab程序代码,预报误差法参数辨识-松弛的思想,最小均方误差(MMSE)的算法。- Course designed to prepare the matlab program code, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Minimum mean square error (MMSE) algorithm.
fangmie
- 最小均方误差等算法的MSE的计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于时频分析算法。- Minimum mean square error MSE calculation algorithm, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, For time-frequency analysis algorithm.
gaonao
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, allan FOG output
ch6
- 自适应最小均方误差滤波器的推导,正则方程,均方误差性能函数的几何意义,梯度法,LMS算法-Derivation of Adaptive Minimum Mean Square Error Filter, Canonical Equation, Geometric Meaning of Mean Square Error Performance Function, Gradient Method, LMS Algorithm
fanting
- 最小均方误差等算法的MSE的计算,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Minimum mean square error MSE calculation algorithm, Computation Method D phononic bandgap plane wave, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
mie
- AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,最小均方误差(MMSE)的算法。- Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, The entire training process BP neural network, Minimum mean square error (MMSE) algorithm.
mun-ip87
- 用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,最小均方误差等算法的MSE的计算,有较好的参考价值。- Computation Method D phononic bandgap plane wave, Minimum mean square error MSE calculation algorithm, There are good reference value.
nq047
- 最小均方误差(MMSE)的算法,ML法能够很好的估计信号的信噪比,借鉴了主成分分析算法(PCA)。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, ML estimation method can be a good signal to noise ratio, It draws on principal component analysis algorithm (PCA).
音视频编码技术-课程作业2
- 全搜索算法重构图。像顾名思义,穷尽法就是对搜索范围内的每个位置都进行计算并比较,从原图像块中找到与待匹配块最相似(误差最小)位置的方法。对于一个搜索范围为[-7,7]的区域来说,x,y两个方向全部搜索一遍需要进行 15X15 = 225 次计算。穷尽法的缺点很明显就是计算量太大,速度很慢,另一方面,由于全部范围都进行了计算,其匹配精度是最高的。(Reconstruction graph of full search algorithm. As the name implies, the exha