搜索资源列表
rootmusic-ld
- 数字信号处理中的 LD算法 最陡下降法,root music 算法 这是一个源程序,提高参考-LD digital signal processing algorithms in the steepest descent method, which is a source to enhance information
ADF_SDA
- 使用最陡下降法实现自适应去噪操作的m文件,最后做出了误差特性曲面-Steepest descent method to achieve adaptive de-noising operation m file, and finally made the error characteristics of the surface
DSPII_USTC_01
- 传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能: 1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线; 2) 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式; 3) 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n),并
DSP-The-first-homework
- DSP 戴礼荣的第一次DSP作业,借助M AT L A B 画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线;用M AT L A B 产生方差为0.05,均值为0 白噪音S(n),并画出其中一次实现的 波形图;在误差性能曲面的等 值曲线上叠加画出采用最陡下降法, LMS 法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线-Homework of Dai Lirong
debuggvngsbusiners
- matlab例子自适应滤波最陡下降法特征值扩散度仿真,变步长仿真(Matlab example adaptive filter the steepest descent method characteristic value diffusion degree of simulation, simulation variable step length)