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HOG-LBP-detection
- 该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。-A novel approach based on combining Histogram of oriented gradients (HOG) and LocalBinary Pattern(LBP) is suggested in the program.Also liner SVM is acte
1.青风带你学蓝牙第一节：蓝牙工程样本详细讲解
- nordic蓝牙工程样本详细解析，后面我们自己开发时都可以通过这个例子来实现。(The Nordic bluetooth engineering sample is detailed parsing.This is an example that we can use for our own development.)
SampleCapture
- opencv 制作样本的工具 用于训练数据(make samples for opencv traindata)
使用MATLAB实现样本熵算法
- 使用matlab实现样本熵算法，亲自试过了，非常好用(Using MATLAB sample entropy algorithm, very easy to use)
ECtlg
- 这是一款在线样本查询软件，可根据选择不同企业进行查看相应的产口型号。(This is an online sample query software, according to the choice of different enterprises to view the corresponding production model.)
public
- 语音格式样本文件，可以简单介绍育婴格式文件(Voice format sample file, you can briefly introduce the nursery format file)
样本序列的均值
- 利用随机数生成器产生一个长度为N的符号序列，求样本序列均值(The random number generator is used to generate a symbol sequence of length N, and the mean of the sample sequence is obtained)
Sample_Entropy.tar
- 计算样本熵，输入r值，矩阵信息，输出样本熵矩阵(Calculated sample entropy)
单样本人脸识别
- 利用KNN分类器在FERET人脸库上进行单样本人脸识别(Single sample face recognition on FERET face database using KNN classifier)
3-15样本采集
- 设两次行走等长距离，到达（x1，y1）和（x2，y2）处取得的最大价值为h[x1][y1][x2][y2]。容易证明其具有最优子结构性质。动态规划算法如下。(The maximum value of reaching (x1, Y1) and (X2, Y2) at the same length of two times is h[x1][y1][x2][y2]. It is easy to prove that it has the optimal)
phoenix
- 恶意样本，仅供测试，请不要用于其他不正规路径。仅供测试仅供测试仅供测试(Malicious samples for testing only, please do not use other irregular paths. The test is only for testing only for testing)
47016
- SKLearn 的ＳＶＣ工具包，用于测试训练样本集的练习(The tools for SKLearn SVC)
熊猫烧香
- 病毒样本，小心下载！(Virus samples, carefully download!)
病毒样本
- windows感染病毒样本,用于测试,delphi语言编写的(Applications that use the Win32 API require Windows NT, Windows 2000, or Windows 95/98. For information on which operating systems are required to use a particular function, see the Requirements section of the documenta
final-t-p
- 滚动样本+中小板指数+GARCH族+赤迟信息准则(rolling sample test GARCH model)
手写数字样本
- 关于手写数字的两个样本库，可利用多种语言进行图片的识别处理。(Two sample libraries for handwritten numbers)
spxylibra
- 基于联合X-Y距离的样本集划分算法，一个用于化学计量学分析中样本选择的方法源代码完整，可直接使用。(Algorithm for Sample set Partitioning based on joint X-Y distances)
LMD分解
- LMD分解程序 能有效解决EMD的模态混叠现象，LMD结合样本熵，里面有个例子(The LMD decomposition program can effectively solve the modal aliasing phenomenon of EMD. LMD combines with sample entropy, and there is an example)
BP神经网络股票预测
- 分别采用BP网络和RBF网络进行数据预测 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 BP神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and closing pr
CEEMD-样本熵
- 用ceemd分解信号IMF分量，用峭度相关原则筛选噪声，用样本熵进行特征提取(18/5000 CEEMD was used to decompose the signal and sample entropy was used to extract the feature)