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shifouzhengtai
- 判断一组数据是否是正态分布，并且画出概率密度曲线-A set of data to determine whether it is normal
contourp
- 通过画出概率密度的的分布曲线，得到节点位置。-Through the draw probability density distribution curve, to be the node location.
Generate-random-variates
- 文件夹中含有三个c文件，各自产生10万个分别服从正态分布，瑞利分布以及泊松分布的随机数，并利用这些随机数在VC中绘制出这些分布的概率密度函数曲线。注意：运行这些程序之前，需先安装文件夹中的setup文件，以便于在VC中制图。-C folder contains three files, each produce 100,000 were subject to normal distribution, Rayleigh distribution and the Poisson distributi
K_dis
- 海杂波相关K分布建模，使用球不变随机过程方法实现，概率密度曲线和功率谱-K distribution of sea clutter modeling spherically invariant random process method, the probability density curve and power spectrum
Random
- 根据概率密度函数及参数产生随机数，正态分布可以直接产生-According to the probability density function and parameters to generate random numbers, normal distribution can be directly generated
alphawendingfenbu
- alpha稳定分布概率密度函数产生，应用于水声环境中混响噪声信号概率密度的建模，以便于研究水下信号传输-alpha stable distribution probability density function generator, used in underwater acoustic environment reverberation noise signal probability density modeling, in order to study the underwater si
STBL_CODE
- α稳定分布的几个函数，包括样本的生成，概率密度函数，累积分布函数等-Several functions α stable distribution, including sample generation, probability density function, cumulative distribution function, etc.
skt-matlab
- 偏t分布的概率密度函数(pdf)、累积分布函数(CDF)、分位数(quantiles)计算以及生成随机数的matlab代码。-Matlab code for calculating probability density function, cumulative distribution function, quantiles of the skewed-t distribution and generating the random samples
segment-technology
- 根据概率密度分布，分割前景与背景，附有实验图片-According to a probability density distribution, segmentation foreground and background, experiment with picture
fitting-model
- 要对单变量正态分布以及分类分布两种概率分布 模型，分别采用最大似然（ML），最大后验（MAP）以及贝叶斯估计（Bayes）的 方法进行概率密度估计。 -In this paper, the maximum likelihood (ML), maximum a posteriori (MAP) and Bayesian estimation (Bayes) methods are used to estimate the probability density of two kinds of pr
test3
- 1）产生高斯白噪声； 2）产生高斯色噪声； 3）产生高斯谱相关对数正态分布随机序列； 4）对产生的上述随机序列进行功率谱估计； 5）对产生的上述随机序列进行概率密度函数估计。(Generating a Gaussian spectral correlation logarithmic normal distribution random sequence;)
三步搜索法
- 本实验的目的是学习Parzen窗估计和k最近邻估计方法。在之前的模式识别研究中，我们假设概率密度函数的参数形式已知，即判别函数J(.)的参数是已知的。本节使用非参数化的方法来处理任意形式的概率分布而不必事先考虑概率密度的参数形式。在模式识别中有躲在令人感兴趣的非参数化方法，Parzen窗估计和k最近邻估计就是两种经典的估计法。(The purpose of this experiment is to study the Parzen window estimation and the k nea
R语言直径分布拟合代码
- 用于Weibull分布概率密度函数拟合林分直径分布的代码，对其进一步的分析有一定的帮助！(The code of Weibull distribution probability density function fitting forest stand diameter distribution has certain help to its further analysis!)
GMM）matlab源码
- 高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。(Gaussian model is to use Gaussian probability density function (normal distribution curve) to accurately quantify things, a thing is divided into several based on the Gaussian probabi
概率密度分布函数图
- 用matlab仿真出了常用的分布如瑞利、对数正太分布、韦布尔分布的概率密度分布图。(Using MATLAB to simulate the distribution of the commonly used, such as Rayleigh distribution, logarithmic teenage boy Weibull distribution probability density distribution.)
STBL_CODE
- 包含了alpha稳态分布随机数据的产生、未知序列分布参数估计、PDF函数等等。(IT includs some algorithms about alpha stable distribution.)
Gram-Charlier_normal_pdf
- 用Gram-Charlier级数计算正态分布随机变量的概率密度函数(Use Gram-Charlier to calculate the pdf of normal distributon varible)
python-codes
- scipy_uspline.py: 使用UnivariateSpline进行插值、外推和Spline拟合; scipy_stats.py: 演示stats模块的概率密度函数、直方图统计和累积分布函数。 scipy_rbf.py: 演示径向基函数(radial basis function, 简称RBF)插值算法。 scipy_fsolve.py: 使用fsolve()计算非线性方程组的解。 numpy_polyfit.py:使用多项式函数拟合正弦波，并显示拟合误差。(scipy_uspl
通信原理实验_Matlab仿真基础
- 为了更好地设计通信系统，我们需要对无线环境下收端信号的统计特性进行研究。考虑以下场景：环境中有很多障碍物，发射端至接收端没有视距可达路径。 假设收发端距离很远（500m以上），障碍物数量很大（N>50），并在空间中随机分布。同时假设各路反射信号到达接收端的强度相同（能量E=1），信号载波频率为1GHz，请进行仿真，探索以下问题： （1）接收到的正弦波的相位服从什么分布？ （2）计算接收信号的幅度的均值和方差，并绘制其概率密度函数图。 （3）学习“Rayleigh分布
噪声分析
- 正态分布、均匀分布随机噪声分析，通过画出正态分布、均匀分布随机噪声的频谱、功率谱、一维概率密度、自相关函数对噪声进行分析。(Random Noise Analysis of Normal Distribution)