搜索资源列表
Parzen
- parzen算法的vc实现代码，包括正态分布和均匀分布。-vc achieve parzen algorithm code, including the normal distribution and uniform distribution.
random-inc
- 用c语言编写的产生正态随机数的源代码: 算法一产生12个（0，1）平均分布的随机函数，用大数定理可以模拟出正态分布。 算法二用到了数学中的雅可比变换，直接生成正态分布，但此算法在计算很大规模的数时 会出现溢出错误。-With the c language normal random number generation source code: Algorithm 1 produces 12 (0,1) the average distribution of the rand
gmm
- 高斯混合算法，用正态分布毕竟任意分布的情况-Gaussian mixture algorithm, arbitrary distribution with a normal distribution after all
Covariance-ellipse1
- 正态分布数据协方差融合算法，用于轨迹跟踪-Covariance ellipse formula, examples, simulation program and simulation results
算法
- 高斯正态分布曲线 具体拟合过程 matlab算法过程(the process of matlab algorithm of Gaussian normal distribution curve)
ICSS-master
- Inclan和 Tiao提出了迭代累积平方和算法（Iterative Cumulative Sums of Squares，ICSS）。该算法假定均值残差服 从正态独立同分布，通过构造刀统计量，对时间序列中的多个方差结构性变点进行测量。(Inclan and Tiao proposed the iterated cumulative squared sum algorithm (Iterative Cumulative Sums of Squares). The algorithm assume
L4_1
- a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上和分别属于+1类和-1类，请在上述数据集的两类中各随机抽取150个样本作为训练集，运用Logistic regression算法得到的分类面，然后对余下的各5