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DRAPTEXTCLASSIFICATION
- 谭松波博士开发研制的DRAP文本分类系统,根据中心法则改进方法,有训练集和测试集,程序完整。-Dr. Tan Songbo DRAP developed text classification systems, to improve the method in accordance with the law center, a training set and test set, the program integrity.
0451Skyeducation
- 成绩管理系统成绩管理代码采取的研究方法:采用网络编程技术,结合网络和数据库技术,实现控制和管理。通过系统分析、需求分析、概要设计、详细设计、编写代码、软件测试、软件维护、经验方法总结等一系列实验方案,实验... -Grade score management system management code to take research methods: the use of network programming technology, combining network and dat
HOPBOY
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j_13985_vbshop
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work_src
- 测试 tornado 开发环境是否配好,讲解一些系统函数的功能和使用方法。 -Tornado test with a good development environment is to explain the function of some system functions and use.
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- 这本书总结了二十多年的经验,测试软件。在过去的十年里,我们一直LabWizard,这是在知识获取工具的黄金标准,是世界各地,涉及复杂的软件套件,服务器程序所用的主要开发商,多个远程客户端方案,实验室系统的接口,和地段内部流程。尽管在这种复杂性,该软件已开发和利用有限的时间由一个非常小的团队和资源的维护。我们相信,我们的方法来测试,我们称之为极限测试,已被中央对我们的成功。极限测试有以下要点:完成单元测试覆盖率:所有公共类,必须彻底单元测试。完整的测试覆盖率的要求:每个软件要求必须测试与应用水平测
zujuan
- 本系统以高一的英语教育为背景进行设计,其意旨在于提供一个适合于形成性测试和阶段性测试的自动组卷系统。本系统能快速方便地提供各种要求的试卷,帮助教师把握教学的进度,及时地反馈教学中的问题,以改进教学方法和调整教学重点。 功能:本系统主要有2大功能模块组成:一,题库管理;二,自动组卷。-The system as a high school English education background design, its intention is to provide a suitable fo
Booksystem
- 一个比较典型的图书管理系统,功能主要包括基本的图书信息添加维护、读者借书和还书管理、目录管理、历史借读查询等功能,可以很方便的实现常规的图书资料管理功能,也方便了读者的借、还等操作步骤。 源码爱好者调试注: 请先建立数据源才能正常运行,数据源名称在Module1.bas方法里。 测试请选择登录用户:源码爱好者,密码是111; 本软件是吉林明日科技前两年的产品,曾作为商业软件出售,因此仅供学习参考,你不能将其用于任何商业用途,否则后果自负;-A typic
100G系统测试技术交流
- 对100G PON的调制方式,传输方式和协议以及实现方式进行讲解(100G PON modulation mode, transmission methods and protocols, as well as the way to explain)
程序
- ##单片机数字温度计数码管显示目前的智能温度传感器(亦称数字温度传感器)是在20世纪90年代中期问世的,它是微电子技术、计算机技术和自动测试技术(ATE)的结晶,特点是能输出温度数据及相关的温度控制量,适配各种微控制器(MCU)。社会的发展使人们对传感器的要求也越来越高,现在的温度传感器正在基于单片机的基础上从模拟式向数字式,从集成化向智能化、网络化的方向飞速发展,并朝着高精度、多功能、总线标准化、高可靠性及安全性、开发虚拟传感器和网络传感器、研制单片测温系统等高科技的方向迅速发展,本文将介绍智
upload
- 这些文件将在两用户非正交多址(NOMA)系统中实现用于信号检测的深度学习方法[1]。三个主要脚本分别是生成训练数据、训练神经网络和生成测试结果。该神经网络用于相位衰落的静态标量信道,用于NOMA系统中同时检测2个用户的单个子载波上的传输符号。考虑并测试了两种情况:一种是导频符号数目较少,另一种是循环前缀长度较短。在这两种情况下,深度学习方法都比传统的信道估计方法具有更强的鲁棒性。(These files are to implement the deep learning method for