在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方

代码是采用matlab开发环境的基于灰度投影的人眼定位，能够实现一般的人眼定位-Eye location based on gray-level projection

该代码采用opencv环境来实现灰度投影估计电子稳像算法，能够很好地解决视频序列抖动问题。-The code uses the opencv environment to achieve the gray projection algorithm, which can solve the problem of video sequence jitter.

针对EMD方法的不足,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，多元数据分析的主分量分析投影。- For lack of EMD, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Principal component analysis of multivariate data analysis projection.