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musicF1
- 任意阵列输出数据的协方差进行奇异值分解，求出特征值和特征向量，利用信号子空间和噪声子空间的正交性，构造空间谱函数-Arbitrary array output data covariance singular value decomposition, eigenvalues and eigenvectors obtained using the signal subspace and noise subspace orthogonality spectral function space con
ESPRIT
- 旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT)算法是子空间估计的两个经典方法,它们都能够有效地估计特征子空间。程序包里面实现了用LS估计和TLS估计的ESPRIT算法。-ESPRIT estimates signal parameters (ESPRIT) algorithm is estimated that sub-space of two classical methods, they will be able to estimate the characteristics of effecti
zhufneliang
- 目标的雷达散射截面(RCS)包含了丰富的目标类别信息,如何有效利用目标RCS特征对空间目标的雷 达识别具有重要意义. 文中提取中心矩作为特征向量,采用主分量分析( PCA)进一步进行特征压缩,利用支撑矢 量-Target radar cross section (RCS) contains a wealth of objective categories of information, how the effective use of target RCS characteristi
3dviewwitadrawn
- 在一些数据库管理系统或办公自动化和统计类软件中，一般具有绘制三维视图的功能。使用时通常要求在给出的表格中输入绘图的数据及视角、比例尺等参数。这只适用于小批量的统计数据绘制统计三维视图。在地质、地貌、气象、水文、交通、林业等许多领域，需要描述的某一量通常具有空间分布特征，这种空间分布数据的数量一般十分庞大，当使用上述三维视图软件绘图时经常会遇到输数表格容纳不下的问题，而且按表格重新输入数据也容易出错和耗费许多人力。 三维视图的绘制及相应绘图数据的组织并不是一件十分困难的事，使用少量
EMPIRICAL-ORTHOGONAL-FUNCTION
- fortran语言编写的EOF分析程序，可用于资料的时序和空间场数据分析特征量-fortran program written in EOF analysis can be used for data analysis of the timing and spatial characteristics of the amount of field data
classical_music_1
- 阵列信号处理中MUSIC算法估计DOA,MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。-Array signal processing MUSIC algorithm for DOA estimation,MUSIC algorithm is a method of feature space based on matrix decomposition. From the geometric point
Face_recognition
- 人脸识别程序。算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分隐式调用-Recognition program. Part of the algorithm is currently divided into four modules: face alignment, illumination normalization, feature extraction and selection, subspace dime
EOF
- 经验正交函数分解，带例子，分析要素场空间主模态和时间演变规律，分离主要特征-Empirical orthogonal function decomposition, with examples, analyzes the main elements of the modal field space and time evolution, the main features of separation
BIDIRECTIONAL_SMOOTHNESS_MUSIC
- MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。-MUSIC algorithm [1] is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of vie
other
- 实现文本分类,基于NMF方法构造文本特征向量，使用SVM对特征空间进行分类-text classification based on NMF and SVM to bulid feature vector and realise classification
Release2
- 相空间重构相关代码,使用重构相空间捕捉非线性特征。-phase space reconstruction.This toolbox contains Matlab functions to capture the nonlinearities of the speech production system using reconstructed phase space (RPS) techniques.
object-tracking
- 目标跟踪部分采用颜色空间与纹理特征结合的方式，实现建模。-In the part of target tracking, adopts the method combination with color space,texture characteristics,Mean-Shift and kalman filter,to achieve the goal.
tz
- php探针1 1、服务器环境探测：CPU、在线时间、内存使用状况、系统平均负载探测（支持LINUX、FreeBSD系统，需系统支持），操作系统、服务器域名、IP地址、解释引擎等 2、PHP基本特征探测：版本、运行方式、安全模式及常规参数 3、PHP组件支持探测：MYSQL、GD、XML、SESSION、SOCKET等组件支持情况 4、服务器性能检测：整数运算能力、浮点数运算能力、数据IO能力 5、自定义探测：MYSQL连接测试、MAIL发信测试、函数支持情况及PHP配置参数 PHP探针干
kjinlin
- K最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。-K neighbor algorithm
KNN
- kNN算法(k临近算法)的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。-The core idea of kNN algorithm is that if a sample in the feature space of k-nearest neighbor samples Most belong to a category, then the sample also fall into this catego
代码
- HSV颜色空间是当前图像处理领域中常用的特征分析指标，用次代码课获取彩色图像的颜色空间(HSV color space is the commonly used feature analysis index in the current image processing field, and the color space of color images is obtained by sub code class)
3.6改进型数字图像中直线特征的快速检测方法
- 为提高数字图像中的直线的检测速度,从时频域变换和空间域变换两个角度出发,提出了一种改进型数字图像中直线快速检测方法。(In order to improve the detection speed of straight lines in digital images, an improved method for fast line detection in digital images is proposed from two angles of time frequency domain
FSASL-master
- 该方法通过计算核空间距离从而来对样本进行特征选择。(The method is used to select the features of the samples by calculating the distance of the nuclear space.)
实验一 图像颜色特征提取
- stricker和0reng0提出了颜色矩的方法，颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法，有一阶矩(均值)、二阶矩(标准差)和三阶矩(斜度)等，由于颜色信息主要分布于低阶矩中，所以用一阶矩，二阶矩和三阶矩足以表达图像的颜色分布，颜色矩已证明可有效地表示图像中的颜色分布。 对彩色图像进行颜色矩特征参数提取，首先要将RGB彩色图像转换到HSV颜色空间，对图像的H、S、V颜色分量图像分别提取一阶颜色矩、二阶颜色矩、三阶颜色矩。(Image color feature extraction and f
空间编码
- 1、绘制16x16网格，并在其上书写实习人的姓名，字体采用等线体 2、依据网格对网格中的汉字笔画进行几何特征的编码 3、按照ArcInfo的Gen格式形成编码文件 4、编写程序读取Gen格式文件，并将结果绘制在屏幕上(1. Draw a 16x16 grid, and write the intern's name on it 2. Coding geometric features of Chinese strokes in the grid according to the grid 3