搜索资源列表
English_word_helper
- 1）输入单词，判断其是否正确，如果错误，给出纠正的建议； 2）输入不完整的单词，可以补全单词 3）输入单词以及数字m，要求与输入字符串中第m个字符有差异的相似词 -1) Enter the word to determine whether it is correct, if wrong, give correct recommendations 2) Enter the incomplete words, you can complete the word 3) type the
participle
- 这是关于句子相似度处理前的一个分词处理，希望可以帮到你！-This is about common sentence similarity processing of a points before word processing, not write the source code, is just a algorithm model!
20257147knn
- knn最近邻算法在给定新文本后，考虑在训练文本集中与该新文本距离最近（最相似）的 K 篇文本，根据这 K 篇文本所属的类别判定新文本所属的类别，具体的算法步骤如下： 一、:根据特征项集合重新描述训练文本向量 二、:在新文本到达后，根据特征词分词新文本，确定新文本的向量表示 三、:在训练文本集中选出与新文本最相似的 K 个文本-knn nearest neighbor algorithm in the given text, to consider in the train
ddtw
- 基于DWT计算两个向量之间的距离，用于音节或者词的相似度比较-calculation the distance between 2 vectors, for comparing the similarity of 2 syllables or words
similarity
- 求字符串s1和s2的最大公共字串，衡量文档的相似度，体现了词的顺序。-The biggest public string for strings s1 and s2, measure the similarity of document, embodies the word order.
cos
- 计算词向量间的余弦相似度，用于语义文本挖掘 。(Calculate the cosine similarity between word vectors for semantic text mining.)
word2vec
- 用java语言编写的查找中文相似词功能，欢迎大家使用(Find Chinese similar words)
word2vecC实现代码
- 实现词语的特征扩展和相似词查找；关系挖掘；作为系列的初始化输入特征。(Realize word feature extension and similar word search.)
English
- 包括了原始英文文档、删除特殊符号、分词、词干化、计算相似度等文本预处理后产生的文档，总的数量是500个英文文档(Including the original English document, delete special symbols, such as text segmentation, a preprocessed documents produced, the total number of 500 English document)
Chinese
- 是做文本预处理时候利用爬虫收集的500个中文文档，包括分词部分、去掉特殊符号部分以及最后的相似度计算等(It is the 500 Chinese document collected by a crawler for text preprocessing, including the part of the participle, the removal of the special part of the symbol, and the final similarity calculatio