搜索资源列表
snake
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
Eye-Iris-Automatic-Detection-master
- iris recognitionhon虹膜识别系统欢迎一起学习探讨，检测眼睑和虹膜瞳孔-iris recognition
EyelidDetection
- 给定一幅眼部图像，定位瞳孔和眼睑位置，并在图中绘制出来。(Given an eye image, locate the pupil and eyelid position, and draw it in the graph)
Microlithography
- 用于duv光刻掩膜优化算法的模型，包含部分相干光照明，光刻胶分层模型，具体考虑了瞳孔放大系数，以及电磁波的畸变等因素。(The model for DUV photolithography optimization algorithm, including partially coherent light illumination and photoresist stratification model, takes into account the factor of pupil magnif
Measuring-eyebal
- 是用于检测瞳孔的python代码，只能检测单个(Python code for pupil detection)