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遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
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基于神经网络遗传算法的系统极值寻优
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关于用遗传算法改进BP神经网络的MATLAB实现
- 在MATLAB中用遗传算法改进BP神经网络(Improvement of BP neural network by genetic algorithm in MATLAB)
神经网络遗传算法极值寻优
- 神经网络遗传算法，用于非线性函数的极值寻优，非常好的源码(Neural network genetic algorithm, for nonlinear function extremum seeking, very good source code)
遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
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- 基于遗传算法的BP神经网络优化算法的经典实例。(An example of BP neural network algorithm)
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- 这是一个用于辅助的神经网络遗传算法工具包，有兴趣的可以下载下来看看(This is an auxiliary neural network genetic algorithm toolkit. If you are interested, you can download it.)
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- 神经网络+遗传算法的框架，unity 2017.3.0，经过每一代基因的遗传，下一代小车走的路程更长，知道小车走出曲折的通道(The neural network + genetic algorithm framework, unity 2017.3.0, passes through each generation of genes, the next generation of cars walk longer, knowing that the car goes out of the to
神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值(Neural network genetic algorithm function extremum optimization - nonlinear function extremum)
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and
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神经网络入门13课源码
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