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MATLAB.rar
- <神经网络理论与MATLAB7实现>源代码,< Neural Network Theory and implementation MATLAB7> source code
MatLab_gongchengyingyong
- 在矩阵代数，数值计算，数字信号处理，振动理论，神经网络控制动态仿真领域都有广泛的应用。-In the matrix algebra, numerical computing, digital signal processing, vibration theory, the neural network to control the field of dynamic simulation has a wide range of applications.
NeuralMatlabR2007
- 《神经网络理论与Matlab R2007实现》（程序代码）-" Neural network theory and the realization of Matlab R2007" (program code)
ZCXLJ
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Support vector machines and BP neural network can be used for non-linear regression f
Artificial-Neural-Networks
- 摘要:回顾了神经网络理论发展的历史和现状。在此基础上，介绍并讨论了20世纪如年代神经网络研究的一些新进展。根据神经网络研究的特点，对人工神经网络今后的发展前景作了一定的评述， 人工神经网络的研究与发展必将对现代科学技术产生深远的影响.配准中基于像素和基于特征两类主要方法的优缺点 深入研究了互信息理论在医学图像配准领域的应用和实现机理以及互信息作为相似性测度的优缺点。本文着 重深入研究了Renyi广义互信息及其在图像配准中的作用，并针对互信息计算的复杂性，引入了广义近邻图嫡估计理论，并成功
Untitled_1
- 人脸识别算法分类 基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。 基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。 基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。 利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）。 基于光照估计模型理论
rbf
- rbf网络非线性的研究，RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接（即不需要通过权连接）映射到隐空间。基于神经网络的非线性回归系统,就是应用神经网络能逼近任意非线性函数这一特性而设计的。用于非线性函数逼近的前向神经网络主要有两种:BP 网络和RBF 网络。基于BP 网络的非线性函数逼近虽然在理论上是可行的,-Research rbf network nonlinear
huise
- 根据灰色理论优化神经网络来预测交通事故的算法-Gray theory to predict based on neural network optimization algorithm accident
NN_UKF
- 神经网络（NN）结合无迹卡尔曼滤波（UKF）实现状态预测，使用的是matlab，需要结合其他理论学习，压缩包中有相应的链接，其他可自行下载-Neural Networks (NN) combine unscented Kalman filter (UKF) implement state prediction, using matlab, requires a combination of other theories of learning, compressed package the ap
HHT
- 把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）判别该信号是否出现故障。-The combination of HHT and neural network to identify whether the fault. For the HHT tr
qiepeng_v15
- 与理论分析结果相比，对HARQ系统的吞吐量分析，BP神经网络的整个训练过程。- Compared with the results of theoretical analysis, HARQ throughput analysis of the system, The entire training process BP neural network.
yaimeng_v71
- 是一种双隐层反向传播神经网络，D-S证据理论数据融合，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性。- Is a two hidden layer back propagation neural network, D-S evidence theory data fusion, Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the overall stability of the phenomenon.
pieling_v17
- 是一种双隐层反向传播神经网络，D-S证据理论数据融合，最小均方误差等算法的MSE的计算。- Is a two hidden layer back propagation neural network, D-S evidence theory data fusion, Minimum mean square error MSE calculation algorithm.
基于神经网络和模态分析的桥梁损伤识别
- 基于模态分析理论和神金网络的损伤识别算法，包含架构和实际的应用程序说明。(Damage identification program)
程序
- 针对齿轮箱故障诊断的问题，提出了一种基于BP神经网络和DS 证据理论的不确定性信息融合方法。(In order to realize a stable and effective gearbox fault diagnosis system, an uncertain information fusion method based on BP neural network and modified DS evidence theory is proposed.)
灰色神经网络预测
- 灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的新方法，该代码为基于灰色神经网络的预测算法，例子为冰箱市场的订单需求预测。(Grey system theory is a new method to study less data, poor information and uncertainty. It is a prediction algorithm based on grey neural network, and an example is the order demand pre
MATLAB
- 本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。((This book discusses how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related the
细胞神经网络程序
- 细胞神经网络理论及应用的matlab编程(theory and application of the celluar neural networks)
BP神经网络与多项式拟合曲线
- BP神经网络与多项式拟合曲线，数据统计描述，神经网络模型，概率统计建模的理论和方法。(BP neural network and polynomial fitting curve, data statistical descr iption, neural network model, probability and statistics modeling theory and method.)
38247892wavenet
- 一种基于小波理论的人工神经网络，可用于模式识别（分类）等小型实验(An artificial neural network based on wavelet theory can be used in small experiments such as pattern recognition (classification))