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AVZ
- 卡巴斯基软件源代码泄露 卡巴斯基的安全套装产品之一的源代码已经泄露，并可以从网上下载(压缩包大小约300MB)。并称，源代码涉及的版本是Kaspersky Internet Security 8.0/2009的一个测试版。 该代码是C + +和Delphi编写的，涵盖反病毒引擎，以及反钓鱼，反拨号器，防垃圾邮件，家长控制等模块。据包内的发行说明，被泄露的源码是卡巴斯基实验室在2008年和过去所做的更改从2007年12月他们的日期。 这里提供的是该源代码包内包含的AVZ部分
neuralnetworks
- BP神经网络C语言实现，2个隐含层，隐含层节点可以调整，学习判断棋局胜负，数据已在压缩包中。-BP neural network C language, two hidden layer, hidden layer nodes can adjust and learn to judge the outcome of the chess game, the data is already compressed package.
NN_UKF
- 神经网络（NN）结合无迹卡尔曼滤波（UKF）实现状态预测，使用的是matlab，需要结合其他理论学习，压缩包中有相应的链接，其他可自行下载-Neural Networks (NN) combine unscented Kalman filter (UKF) implement state prediction, using matlab, requires a combination of other theories of learning, compressed package the ap
pantei_v17
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括数据分析、绘图等等,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Data analysis, plotting, etc., LFM pulse compression of the Matlab program.
faiqun_v23
- 线性调频脉冲压缩的Matlab程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，sar图像去噪的几种新的方法。- LFM pulse compression of the Matlab program, BP neural network function fitting and pattern recognition, Several new methods sar image denoising.
pingsui_v28
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,用MATLAB实现的压缩传感，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Using MATLAB compressed sensing, BP neural network function fitting and pattern recognition.
junkan_v55
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- LZ complexity is reflected in a time sequence, Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, Including the least s
lie_pk77
- 采用累计贡献率的方法，关于神经网络控制，用MATLAB实现的压缩传感。- The method of cumulative contribution rate On neural network control, Using MATLAB compressed sensing.
BP神经网络实现图像压缩
- 数据分析之机器学习：BP神经网络实现图像压缩(BP neural network for image compression)
NN
- 本压缩包内容为神经网络测试代码，基本的神经网络基本框架。neural network(The content of this compressed package is neural network testing code, the basic framework of neural network.)
Autoencoder_Code
- 自动编码器用于神经网络学习不错的资源 用于图像压缩和编码(Automatic encoders are good resources for neural network learning.)
baseline
- 通过神经网络实现高维无线通信信道压缩反馈与重建、低维信道的数据高效传输问题。 nmse小于0.08(The neural network is used to realize the compression feedback and reconstruction of high-dimensional wireless communication channel and the efficient data transmission of low-dimensional channel.