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changweifenfangcheng
- 在matlab中，求解插值运算问题，求已知数据点的拉格朗日插值多项式 求已知数据点的艾特肯插值多项式 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 求已知数据点的高斯插值多项式 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 求已知数据点的二次样条插值多项式及其插值点处的值 求已知数据点的第一类三次样条插值多项式及其插值点处的值 求已知数据点的
matlab
- matlab的追赶法，追赶法是适用于三对角矩阵的线性方程组求解的方法，并不适用于其他类型矩阵，及matlab的gauss求解方程方法，牛顿插值法，拉格朗日插值法。-matlab chasing method chasing method is applicable to the tridiagonal matrix method for solving linear equations, does not apply to other types of matrix and matlab gau
bounie
- 进行逐步线性回归，用于特征降维，特征融合，相关分析等,插值与拟合的matlab实现。- Stepwise linear regression, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Interpolation and fitting matlab implementation.
banggang
- 线性调频脉冲压缩的Matlab程序,插值与拟合，解方程，数据分析，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。- LFM pulse compression of the Matlab program, Interpolation and
MATLAB-algorithms-assemblies
- matlab常用算法程序集，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法，随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和分析-matlab commonly used algorithm for assembly, including interpolation, function approximation, eigenvalue calculations, numerical
uk812
- 插值与拟合，解方程，数据分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, LFM pulse compression of the Matlab program, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis.
插值
- 采用下拉菜单的方式实现数字插值方式的选择，并通过回调函数完成相应的插值算法和图像显示，在原始数据的输入和处理上，主要采用字符串的写入和读取与处理方式，实现对原始数据读入和分析。本次设计是对单选按钮的使用、按钮控件的应用及轴显示图形应用的综合设计，最终实现了多种插值算法的切换。通过设计与调试，本工具包集成了一维插值和二维插值中的最邻近插值，最小立方插值，线性插值等插值算法，最后达到对同一组数据可以用不同插值方法设计，通过优化处理得到适合插值算法。(The drop-down menu select
MT2D正演
- 基于MATLAB编写的大地电磁二维有限单元法正演程序，矩形单元剖分，线性插值， 使用说明： 1. 运行MT2DMODEL.m构建正演模型 2. 运行TMmodel.m和TEmodel.m正演计算，计算结果自动保存 3. 程序进行了优化，并将BICGSTAB（稳定双共轭梯度法）用于求解线性方程组，求解效率提高，一般情况下正演计算仅需1~2秒(Based on MATLAB compiled two-dimensional magnetotelluric fin
matlab 常微分方程数值解法 源程序代码
- 11.1 Euler方法 380 11.1.1 Euler公式的推导 380 11.1.2 Euler方法的改进 383 11.2 Runge-Kutta方法 385 11.2.1 二阶Runge-Kutta方法 385 11.2.2 三阶Runge-Kutta方法 388 11.2.3 四阶Runge-Kutta方法 390 11.2.4 隐式Runge-Kutta方法 391 11.3 线性多步法 392 11.3.1 Adams外推公式